El plug-in Fisheye-Hemi reasigna automáticamente sus imágenes de ojo de pez para minimizar la distorsión y maximizar la conservación de todos los detalles de la imagen. Lentes de ojo de pez hemisféricas en las manos de un fotógrafo proporcionan una vista ampliada del mundo a través de aproximadamente un campo diagonal de 180 grados. Hasta ahora, la principal opción disponible para el fotógrafo era hacer estas imágenes de ojo de pez utilizando técnicas de mapeo rectilíneas. Estos métodos tienen muchos inconvenientes, como la distorsión de personas cerca del perímetro y la pérdida de resolución y datos. Aunque la imagen es similar a lo que se ve por el ojo, cuando se imprimen, las imágenes aparecen distorsionadas.
Fisheye-Hemi ofrece una vista estéticamente agradable y natural de la imagen utilizando una tecnología de mapeo único! Fisheye-Hemi ofrece una visión más normal de la gente por no distorsionar sus rostros y cuerpos y también endereza líneas pretenden ser vertical.
Otra característica importante de Fisheye-Hemi es la claridad de la asignación. Un mapeo rectilínea descartará aproximadamente un tercio de los píxeles y los cultivos para el centro a lo largo del eje horizontal. Fotógrafos comprar un lente para capturar hasta 180 grados. Gran parte de los datos se descarta en una vista rectilíneo. Fisheye-Hemi utiliza casi la totalidad de los datos de píxeles en esa vista. Una vista rectilínea se encogerá el centro de la imagen que tiene la mayor detalle. Fisheye-Hemi preserva este detalle mediante el uso de las matemáticas avanzadas para preservar todo el contenido de la imagen de ojo de pez originales. Además, una proyección rectilínea descarta gran parte del encuadre de la imagen como compuesta por el fotógrafo a través de la lente de ojo de pez. Fisheye-Hemi preserva todo esto enmarcado; lo que se vio en la parte superior e inferior de la imagen en el visor se incluye en la imagen procesada.
Fisheye-Hemi: Es para gente ...
Requisitos :
Aplicaciones: Apple Aperture 2.1 o superior
Limitaciones :
Marca de agua en la imagen
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