Apache Hama es un conjunto de herramientas para el uso en medios donde grandes cantidades de datos necesitan ser analizados y procesados.
Hama se dirige específicamente a los medios científicos, pudiendo también interpretar y ejecutar operaciones matemáticas básicas o más adelantado, mientras que también el funcionamiento de varios clústeres (infraestructuras basadas en la nube).
Esto se debe principalmente gracias a su BSP (paralelo síncrona a granel) características, siendo capaz de manejar cualquier cosa de los datos basados en la matriz, para cálculos y muchos otros más basados en red.
En cuanto a su arquitectura Hama se compone de tres partes: la cáscara, el núcleo Hama, y una API pública.
Estas herramientas se pueden utilizar para interactuar con el sistema, ya sea en tiempo real o para tareas programadas
¿Qué hay de nuevo en esta versión:.
- Fix / mejorar DoubleVector y DenseDoubleVector
- opción cola persistente Añadido a JobConf
- NullWritable Apoyo en Tubos Hama
- comportamiento tipo Sumado a runtime particionador
- Agregado NamedVector
- Añadido interfaz transformador función para mejorar la potencia y flexibilidad del modelo de aprendizaje de máquina existente
- CompositeInputFormat en Hama
¿Qué hay de nuevo en la versión 0.6.4:
- Fix / mejorar DoubleVector y DenseDoubleVector
- opción cola persistente Añadido a JobConf
- NullWritable Apoyo en Tubos Hama
- comportamiento tipo Sumado a runtime particionador
- Agregado NamedVector
- Añadido interfaz transformador función para mejorar la potencia y flexibilidad del modelo de aprendizaje de máquina existente
- CompositeInputFormat en Hama
¿Qué hay de nuevo en la versión 0.4.0:.
- sincronización barrera Estabilizado
- Múltiples tareas por nodo.
- Entrada / formateador de salida.
- Mensaje Combinadores.
- ejemplos mejoradas.
- resultados de la prueba de referencia.
¿Cuál es nuevo en la versión 0.2.0:.
- Marco BSP computing y sus ejemplos
- Pi Estimador y Serialize impresión.
- gestión basada en CLI y la herramienta de seguimiento de BSP trabajo.
Requisitos
- Java 1.6 o superior
- Hadoop 1.0 o superior
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