robotframework

robotframework (también conocido como Marco Robot) es un código abierto, modular, libre e independiente de la plataforma de proyectos de software de línea de comandos implementado en Python y diseñado desde el offset para ofrecer un marco de automatización de pruebas palabra clave impulsada a todos los sistemas operativos principales .
Se utiliza sobre todo para la prueba de nivel de aceptación, pero también puede ser utilizado para ATDD (Desarrollo impulsado por la prueba de aceptación). Cuenta con una sintaxis tabular fácil de usar para la generación de casos de prueba y funciona bajo Linux, Windows y Mac operativo bibliotecas systems.Test se puede utilizar para ampliar sus capabilitiesDevelopers pruebas pueden utilizar las bibliotecas de prueba para ampliar las capacidades de prueba de robotframework, realizará, ya sea con Java o Python lenguajes de programación. Nuevas palabras clave también se pueden crear a partir de los ya existentes, utilizando la misma sintaxis simple.
A pesar de el hecho de que Marco Robot está escrito en Python, sino que también se puede ejecutar en IronPython (.NET) y Jython (JVM). Cuenta con un ecosistema featureful que forma parte de varias utilidades genéricas y las bibliotecas de las pruebas, que se mantienen actualmente como projects.Getting software independiente comenzó con Robot FrameworkTo instalar y utilizar el software Robot Framework en su equipo de GNU / Linux, se recomienda utilizar el pip (python-pip) herramienta (por ejemplo sudo pip instalar robotframework). Sin embargo, también puede instalarlo usando el tarball fuente distribuido de forma gratuita en Softoware.
Basta con descargar el archivo, guárdelo en su ordenador, descomprimirlo, abrir un emulador de terminal, vaya a la ubicación de los archivos comprimidos extraídos con el & lsquo; cd y rsquo; comando (por ejemplo /home/softoware/robotframework-2.8.6 cd) y ejecutar el y lsquo; python setup.py install sudo y rsquo; comandos.
Después de la instalación, se puede interactuar con el marco mediante la ejecución de cualquiera de los pybot, ipybot o jybot scripts. Las instrucciones detalladas de uso, instrucciones de instalación, así como ejemplos de la vida real se pueden encontrar en la página de GitHub del proyecto (ver el link debajo de la página principal para más detalles).

¿Qué hay de nuevo en esta versión:

• mejoras más importantes:
• Soporte para resultados más generales fusión con Rebot (# 1687).
• los archivos de registro mejoradas con el colapso de todo (# 1478), los nuevos iconos (# 1808), y el tiempo transcurrido en la fila de encabezado (# 1796).
• Recomendaciones para las variables que no se encuentran (# 1804) y las palabras clave (# 888).
• cambios incompatibles con versiones anteriores:
• Hemos eliminado las viejas herramientas externas de la distribución. Edición # 1754 listas donde las herramientas se han movido.
• Soporte para variables en argumentos con nombre y nombres kwarg (# 1793), posiblemente, puede causar problemas en algunos casos. Ver los comentarios aquí para más detalles.
• guión install.py se ha eliminado (# 1753).
• Agradecimientos:
• Soporte pprint BuiltIn.Log (# 1666).
• Nuevo patrón de coincidencia palabras clave en las colecciones (# 1724).
• variables que no se encuentran recomendaciones palabra clave / (# 888 y # 1804).

¿Qué hay de nuevo en la versión 2.0.4:

• Permite sintaxis fácil de usar para la creación de tabla casos de prueba de una manera uniforme.
• Proporciona capacidad de crear reutilizables palabras clave de alto nivel de las palabras clave existentes.
• Proporciona fácil de leer informes y registros en formato HTML.
• ¿Es la plataforma y aplicación independiente.
• La arquitectura modular apoya la creación de pruebas, incluso para aplicaciones con varias interfaces diferentes.
• Proporciona una API simple librería para crear bibliotecas de pruebas personalizadas.
• Proporciona salidas basadas una interfaz de línea de comandos y XML para la integración en infraestructura build existente (sistemas de integración continua).
• Proporciona soporte para el Selenio para las pruebas web, pruebas Java GUI, los procesos en ejecución, Telnet, SSH, y así sucesivamente.
• Apoya la creación de casos de prueba por datos.
• Proporciona etiquetado de clasificar y seleccionar casos de prueba para ser ejecutado.
• ¿Ha soporte integrado para las variables, práctico especialmente para la prueba en diferentes ambientes.

Requisitos :

• Python