Fast Artificial Neural Network Library

Fast Artificial Neural Network Library implementa múltiples capas de redes neuronales artificiales en C con soporte para las dos redes totalmente conectados y escasamente conectados.
Ejecución multiplataforma tanto en punto fijo y flotante son compatibles. Incluye un marco para un fácil manejo de conjuntos de datos de entrenamiento. Es fácil de usar, versátil, bien documentada, y rápido. PHP, Python, Delphi y Mathematica fijaciones están disponibles

Características .

• Red de Bibliotecas de múltiples capas neuronales artificiales en C
• Formación retropropagación (Rprop, QuickProp, lotes, incremental)
• La evolución de la formación topología que construye dinámicamente y entrena a la ANN (Cascade2)
• Fácil de usar (crear, entrenar y correr una RNA con sólo tres llamadas de función)
• Fast (hasta 150 veces más rápido que la ejecución de otras bibliotecas)
• Versátil (posible ajustar muchos parámetros y funciones en la marcha)
• Bien documentado (Un fácil utilizar el manual de referencia, un informe universitario de 50 páginas que describe las consideraciones de implementación, etc., y un artículo de introducción)
• Multiplataforma (script de configuración para Linux y UNIX, archivos dll para ventanas, archivos de proyecto para MSVC y Borland compiladores también se reportan a trabajar)
• Varias funciones de activación diferente implementadas (incluyendo funciones lineales paso a paso para que poco más de velocidad)
• Fácil de guardar y cargar RNAs enteras
• Varios fácil de usar ejemplos (ejemplo tren ejemplo simple y sencilla prueba)
• Puede utilizar tanto de punto flotante y números de puntos fijos (en realidad tanto float, double e int están disponibles)
• caché optimizado (para que poco más de velocidad)
• El código abierto (licenciado bajo LGPL)
• Marco para un fácil manejo de conjuntos de datos de entrenamiento
• Interfaz gráfica
• C Vinculaciones
• extensión PHP
• Python Bindings
• Delphi Vinculaciones
• .NET Vinculaciones
• Mathematica Extensión
• Octave Extensión
• Rubí Vinculaciones
• Pure Data Vinculaciones
• paquete Debian

¿Cuál es nuevo en esta versión:

• Esta versión cambia las funciones create_array para indicar esa matriz de la capa parámetro es const (es decir, sólo el de entrada), se suma un programa documentado C C ++ envoltorio y muestra ++ y añade muchos más cambios.