Apache Hama

Apache Hama es un conjunto de herramientas para el uso en medios donde grandes cantidades de datos necesitan ser analizados y procesados.
Hama se dirige específicamente a los medios científicos, pudiendo también interpretar y ejecutar operaciones matemáticas básicas o más adelantado, mientras que también el funcionamiento de varios clústeres (infraestructuras basadas en la nube).
Esto se debe principalmente gracias a su BSP (paralelo síncrona a granel) características, siendo capaz de manejar cualquier cosa de los datos basados ​​en la matriz, para cálculos y muchos otros más basados ​​en red.
En cuanto a su arquitectura Hama se compone de tres partes: la cáscara, el núcleo Hama, y ​​una API pública.
Estas herramientas se pueden utilizar para interactuar con el sistema, ya sea en tiempo real o para tareas programadas

¿Qué hay de nuevo en esta versión:.

• Fix / mejorar DoubleVector y DenseDoubleVector
• opción cola persistente Añadido a JobConf
• NullWritable Apoyo en Tubos Hama
• comportamiento tipo Sumado a runtime particionador
• Agregado NamedVector
• Añadido interfaz transformador función para mejorar la potencia y flexibilidad del modelo de aprendizaje de máquina existente
• CompositeInputFormat en Hama

¿Qué hay de nuevo en la versión 0.6.4:

• Fix / mejorar DoubleVector y DenseDoubleVector
• opción cola persistente Añadido a JobConf
• NullWritable Apoyo en Tubos Hama
• comportamiento tipo Sumado a runtime particionador
• Agregado NamedVector
• Añadido interfaz transformador función para mejorar la potencia y flexibilidad del modelo de aprendizaje de máquina existente
• CompositeInputFormat en Hama

¿Qué hay de nuevo en la versión 0.4.0:.

• sincronización barrera Estabilizado
• Múltiples tareas por nodo.
• Entrada / formateador de salida.
• Mensaje Combinadores.
• ejemplos mejoradas.
• resultados de la prueba de referencia.

¿Cuál es nuevo en la versión 0.2.0:.

• Marco BSP computing y sus ejemplos
• Pi Estimador y Serialize impresión.
• gestión basada en CLI y la herramienta de seguimiento de BSP trabajo.

Requisitos

• Java 1.6 o superior
• Hadoop 1.0 o superior