Software captura de pantalla:
Detalles de software:
Versión: 0.11.1 Actualizado
Fecha de carga: 6 Mar 16
Promotor: Apache Software Foundation
Licencia: Libre
Popularidad: 64
Apache Mahout fue creado para ayudar a los desarrolladores de Java escriben escalado algoritmo de aprendizaje automático.
Mahout está destinado a manejar grandes cargas de datos, junto con el código a nivel de negocio, todo ello bajo una licencia de código abierto, pero a resultados de calidad comercial.
En la actualidad el proceso de Mahout es el siguiente: extraer datos para adquirirla, agrupación para organizar los datos y la clasifican para aprenderlo
¿Qué hay de nuevo en esta versión:
- esta versión corrige un bug grave por el uso de memoria en el análisis de co-ocurrencia utilizado por el conductor de chispa-itemsimilarity MAHOUT-1707. Esto requerirá ahora mucho menos memoria en el ejecutor.
- Soporte Spark 1.2.2 o menos - debido a un error en Spark 1.2+ en el JavaSerializer (SPARK-6069) hemos eliminado el uso de la guayaba de cualquier código que se ejecuta en los ejecutores de chispa. Para ello hemos creado una colección Scala basa BIMAP por lo que cualquier código de ejemplo que muestra cómo utilizar las antiguas colecciones de guayaba es obsoleto.
- Algunas correcciones menores en Mahout-Samsara descomposición QR de la matriz y la ops.
- Recorte abajo tamaño de los paquetes a & # x3c; 200 MB -. MAHOUT-1704
- Menor prueba indica la compatibilidad binaria con Spark 1.3, excepto por la Concha de Mahout, que no se ejecuta.
¿Qué hay de nuevo en la versión 0.10.1:
- Esta versión corrige un bug grave por el uso de memoria en co -occurrence análisis utilizado por el conductor de chispa-itemsimilarity MAHOUT-1707. Esto requerirá ahora mucho menos memoria en el ejecutor.
- Soporte Spark 1.2.2 o menos - debido a un error en Spark 1.2+ en el JavaSerializer (SPARK-6069) hemos eliminado el uso de la guayaba de cualquier código que se ejecuta en los ejecutores de chispa. Para ello hemos creado una colección Scala basa BIMAP por lo que cualquier código de ejemplo que muestra cómo utilizar las antiguas colecciones de guayaba es obsoleto.
- Algunas correcciones menores en Mahout-Samsara descomposición QR de la matriz y la ops.
- Recorte abajo tamaño de los paquetes a & # x3c; 200 MB -. MAHOUT-1704
- Menor prueba indica la compatibilidad binaria con Spark 1.3, excepto por la Concha de Mahout, que no se ejecuta.
¿Qué es la nueva en la versión 0.10.0:.
- Scala DSL Fijaciones para Mahout Matemáticas Álgebra Lineal
- recomendadores como una búsqueda.
- Soporte para facilitar vistas de matriz funcionales y derivados
- formato de salida JSON para ClusterDumper
- Habilitar las pruebas al azar para todos los módulos que utilizan Mahout zanahoria RandomizedRunner.
- Algoritmo en línea para el cálculo de cuantiles precisas usando clústeres de 1-dimensional.
- Actualizar Mahout a Lucene 4.6.1
¿Qué hay de nuevo en la versión 0.8:
- Soporte para sesgada de recomendación basado en elemento
- matriz de factorización SGD para la predicción de calificación con sesgos de usuario y de artículo
- Soporte para SVD ++
- Soporte para la conversión de uno o más índices de almacenamiento de Lucene para SequenceFiles, así como una actualización de la versión compatible para Lucene Lucene 4.3.1.
- Nueva transmisión de k-medias aplicación que ofrece en línea (y rápido) la agrupación
- Haga conversión a SequenceFiles Map-Reduce, 'seqdirectory' ahora se puede ejecutar como un trabajo MapReduce.
- Se ha agregado una opción para MinHashDriver que especifica la dimensión del vector de hash (índices o valores).
- utilidad de la matriz de concatenación, actualmente sólo se concatena dos matrices.
- Nos pasaron a CommonsLang3
- Speedup el mahout construir al hacer las pruebas realizadas en paralelo.
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