BCCD - CD de arranque Cluster fue creado para facilitar la enseñanza de los aspectos de computación paralela y paradigmas. Parte de la dificultad instructores enfrentan es la falta de recursos dedicados a explorar aspectos de computación distribuida carecen de tiempo para preconfigurar y probar el entorno de apoyo.
Las direcciones de imagen BCCD este problema proporcionando una forma de superposición no destructivo para ejecutar un entorno de pleno derecho la computación paralela en casi cualquier sistema de tipo estación de trabajo ... Lo feliz de decir que esta ahora incluye la MAC también!
El BCCD hace comparten similitudes con algunas soluciones sin disco de la agrupación, como el proyecto Warewulf, el enfoque de OSCAR delgada, Knoppix Cluster (sólo un sistema openMosix, sin MPI / LAM / PVM construir herramientas, ...), etc. . Esta es definitivamente la tendencia en HPC. Pero las principales diferencias son que el BCCD siempre cabe en el bolsillo, sea altamente personalizable para las necesidades específicas de las instituciones, y siempre estará orientado a la educación y grupos no dedicados.
El sistema de construcción "gar" también establece el BCCD aparte de otros proyectos. "Gar" es una mezcla entre el sistema de BSD "puertos", Linux desde cero, y Gentoo Linux. Con gar, se puede construir una imagen BCCD totalidad de fuentes-net descabellada en unas dos horas (suponiendo que tiene una ccache cebado!).
El BCCD también es claramente diferente de NPACI-Rocks, OSCAR, Cluster en una caja u otro tipo de proyecto agrupación masiva de imágenes, por dos razones:
1. Es una superposición no destructiva en la parte superior del hardware actual. Una vez que el sistema se reinicia, se vuelve a su estado original. Está destinado a ser arrancado "por encima" de un configurada actualmente en Windows / Linux / BSD / etc. sistema.
2. Se centran en los aspectos educativos de computación de alto rendimiento (HPC) en lugar del núcleo HPC. Los estudiantes tendrán una mejor apreciación y comprensión de cómo ajustar un valor de MTU o cablear la topología en un clúster si entienden cómo se presenta un cálculo distribuido! Se hace énfasis en la construcción, configuración y ejecución de aplicaciones distribuidas.
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