Celery

Apio fue creado inicialmente para Django, pero ahora es una aplicación en Python amable.
Fue diseñado para trabajar con colas asíncronas tarea / trabajo, ya sea en tiempo real o para las operaciones programadas.
El apio se ensayó y se utiliza en entornos de producción para procesar millones de tareas por día.
La plataforma también ha sido probado con los marcos de Python como Frasco, Django, web2py, Pilones, Tornado y Pirámide.
corredores compatibles:
RabbitMQ
Redis
Django ORM
Amazon SQS
MongoDB
Beanstalk
CouchDB
SQLAlchemy

Almacenes de datos soportados:
SQLAlchemy
Django ORM
Apache Cassandra
AMQP
Redis
memcached
MongoDB
serializadores compatibles:
Escabeche
JSON
YAML
msgpack
zlib o bzip2 compresión

¿Qué hay de nuevo en esta versión:

• mejoras piscina prefork
• Django apoyado fuera de la caja
• Eventos están ordenados usando tiempo lógico
• Nuevo formato de nombre de nodo trabajador (nombre @ host)
• tareas Bound
• Se mezclan: la sincronización Trabajador
• Cotilleos: Trabajador & # X3c; - & # X3e; La comunicación del trabajador
• Bootsteps: Extendiendo el trabajador
• Nueva backend resultado RPC
• Plazos ahora se pueden configurar por el cliente
• Redis: Los mensajes de difusión y los host virtuales
• pytz reemplaza la dependencia-python dateutil
• Requisitos adicionales de apoyo para Setuptools
• subtarea .__ llamada __ () ahora ejecuta la tarea directamente

¿Qué hay de nuevo en la versión 3.1.17:

• mejoras piscina prefork
• Django apoyado fuera de la caja
• Eventos están ordenados usando tiempo lógico
• Nuevo formato de nombre de nodo trabajador (nombre @ host)
• tareas Bound
• Se mezclan: la sincronización Trabajador
• Cotilleos: Trabajador & # X3c; - & # X3e; La comunicación del trabajador
• Bootsteps: Extendiendo el trabajador
• Nueva backend resultado RPC
• Plazos ahora se pueden configurar por el cliente
• Redis: Los mensajes de difusión y los host virtuales
• pytz reemplaza la dependencia-python dateutil
• Requisitos adicionales de apoyo para Setuptools
• subtarea .__ llamada __ () ahora ejecuta la tarea directamente

¿Cuál es nuevo en la versión 3.0.0:

• El trabajador es ahora rosca menos, dando gran mejoras en el rendimiento.
• El nuevo & quot; lienzo & quot; hace que sea fácil de definir flujos de trabajo complejos.
• Nueva API.
• Todos los programas de línea de comandos de apio ahora están disponibles a partir de un comando único paraguas apio.
• Esta es la última versión compatible con Python 2.5.

¿Qué hay de nuevo en la versión 2.5.1:.

• Soporte Zona horaria
• Nueva serializador seguridad mediante firma criptográfica.
• Soporte experimental para la recarga módulo automático.
• Nueva CELERY_ANNOTATIONS ajuste.
• actual proporciona la tarea se está ejecutando actualmente.

¿Cuál es nuevo en la versión 2.4.1:

• Este comunicado contiene Python 3 de apoyo, las direcciones URL de los agentes, menos dependencias, y un montón de correcciones de errores.

¿Cuál es nuevo en la versión 2.3.0:

• Este comunicado contiene soporte piscina conexión automática (no habilitado por defecto), acordes (también conocido como devoluciones de llamada taskset), plazos personalizadas para tareas individuales, y más.
• Resultados están desactivados por defecto, si usted depende en el backend resultado AMQP siendo el valor por defecto, entonces usted tiene que configurar manualmente que antes de actualizar.
• Todo se detalla en el Historial de cambios, lo que usted debe haber leído antes de actualizar.
• Los usuarios de Django también deben actualizar a django-apio 2.3.

¿Cuál es nuevo en la versión 2.2.4:

• celeryd: 2.2.3 registro de errores a la quiebra, lo que resulta en rastreos no está conectado.
• backend resultado AMQP: estados de tarea de votación no funcionaba correctamente si hay más de un mensaje de resultado en la cola
.
• TaskSet.apply_async () y TaskSet.apply () ahora es compatible con un argumento de palabra clave taskset_id opcional (Edición # 331).
• La Identificación taskset actual (si los hay) ya está disponible en el contexto tarea como request.taskset (Edición # 329).
• backend resultado SQLAlchemy: date_done era ya no forma parte de los resultados, ya que se había eliminado accidentalmente. Ahora vuelve a estar disponible (Edición # 325).
• SQLAlchemy resultado backend: Alta restricción única en Task.task_id y TaskSet.taskset_id. Tablas necesita ser recreado para que esto tenga efecto.
• excepción Fijo levantó cuando se repite en el resultado de TaskSet.apply ().
• Tareas UserGuide: Se agregó una sección sobre la elección de un backend resultado
.

¿Qué hay de nuevo en la versión 2.2.3:

• Ahora depende de Kombu 1.0.3
• Task.retry ahora es compatible con un argumento max_retries, utilizado para cambiar el valor por defecto.
• multiprocessing.cpu_count puede plantear NotImplementedError en plataformas donde esto no es compatible (Edición # 320).
• para colorear de mensajes de registro se rompió cuando el objeto conectado no era una cadena.
• Fija varios errores tipográficos en la documentación guión de inicio.
• Una regresión causada Task.exchange y Task.routing_key que ya no tienen ningún efecto. Esto ha sido arreglado.

¿Cuál es nuevo en la versión 2.2.0:

• Las celery.task.builtins módulos internos ha sido eliminado.
• Las celery.task.schedules módulo está en desuso, y celery.schedules deben utilizarse en su lugar.

¿Cuál es nuevo en la versión 2.1.4:

• Programas de apio ahora secuestra el registrador de la raíz por defecto.

Requisitos

• Python 2.5 o superior
• Jython 2.5 o superior