Los valores propios son estimaciones puntuales e intervalos de confianza (IC) se pueden construir alrededor de ellos (Zientek y Thompson, 2007). Los intervalos de confianza transmiten información importante acerca de la precisión de las estimaciones de los parámetros de la población. Para valores propios, Larsen y Warne (2010) sugirieron que la IC para valores propios pueden servir como una mejora de los métodos tradicionales (pedregales, análisis paralelo) para determinar el número de factores a retener. Por ejemplo, retener factores con un valor aleatorio valor propio menor que toda la gama CI valor propio observada correspondiente. Este programa de Macintosh universal independiente calcula intervalos de confianza para los valores propios según la fórmula 9 (p. 873) de Larsen y Warne (2010).
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