digiKam

digiKam es un proyecto de código abierto que ofrece a los usuarios una solución dedicada de administración de fotografías, diseñada específicamente para ser implementada en entornos de escritorio KDE. Incluye el editor de imágenes y los componentes del organizador, que se pueden extender fácilmente a través de una arquitectura de plugins integrada y potente.

Las características clave incluyen corrección de ojos rojos, brillo, contraste, gamma, tono, saturación y corrección de luminosidad, balance de color, inversión de color, autocorrección de color, recorte de proporción, recorte libre, convertidor de blanco y negro y tonalidad usando ajustes de curvas, rotación y volteo.

Con esta herramienta, podrá importar imágenes, organizar su colección de fotos, ver imágenes, editar y mejorar fotos, crear presentaciones de diapositivas y calendarios, imprimir y compartir sus creaciones fotográficas mediante servicios web sociales, imágenes de correo electrónico y mucho más. .

Al ejecutar la aplicación por primera vez, se les pedirá a los usuarios que ingresen la ruta de la base de datos donde se almacenarán los archivos de imagen, establecer cómo quieren manipular las imágenes RAW, así como también si desean agregar información a archivos de imagen, y cómo se mostrarán las fotos en modo de vista previa.

Además, el asistente por primera vez le pedirá que configure cómo se deben abrir las imágenes al hacer clic con el botón secundario, así como también habilitar o deshabilitar las herramientas contextuales en los modos de vista de carpeta y vista de icono. Después de esto, la aplicación se abrirá y se les preguntará a los usuarios con un & ltquo; Consejo del día & rdquo; diálogo, desde donde pueden aprender a usar ciertas funciones de la aplicación.

La interfaz de usuario se compone del área de vista de imagen principal y una barra lateral que actúa como navegador de imágenes, navegador de etiquetas, navegador de calendario, visor de línea de tiempo, buscador de imágenes, buscador duplicado, localizador geográfico y etiquetador de personas.

Resumiendo, digiKam es una aplicación de administración de fotos muy compleja para sistemas operativos basados ​​en Linux. Es una lástima que requiera que las bibliotecas de tiempo de ejecución de KDE trabajen en otros entornos de escritorio de código abierto.

Qué hay de nuevo en esta versión:

• Este lanzamiento presenta también una nueva herramienta de ojos rojos que automatiza el proceso de reducción del efecto de ojos rojos. La detección de caras se procesa en una imagen completa y un nuevo algoritmo escrito por un estudiante de Google Summer of Code 2016 llamado Omar Amin está dedicado a reconocer formas y tratar de encontrar ojos con reflejo directo en la retina.
• Esta nueva herramienta está disponible en Image Editor y también en Batch Queue Manager para poder procesar un conjunto de fotos al mismo tiempo. El algoritmo ha sido muy optimizado para la eficiencia de velocidad y para la huella digital de memoria pequeña. El usuario final puede ajustar solo un parámetro sobre el nivel de reducción del color rojo de retina a la media de los canales azul y verde. El umbral predeterminado se ha probado con éxito con una base de prueba y error a partir de un gran conjunto de datos de imágenes. Por lo general, no se necesita interacción del usuario con esta nueva versión de esta herramienta en comparación con la anterior, donde no se realizó detección de ojos rojos, y se requirieron muchas configuraciones manuales para procesar este tipo de corrección.

Qué hay de nuevo en la versión:

• Este lanzamiento presenta también una nueva herramienta de ojos rojos que automatiza el proceso de reducción del efecto de ojos rojos. La detección de caras se procesa en una imagen completa y un nuevo algoritmo escrito por un estudiante de Google Summer of Code 2016 llamado Omar Amin está dedicado a reconocer formas y tratar de encontrar ojos con reflejo directo en la retina.
• Esta nueva herramienta está disponible en Image Editor y también en Batch Queue Manager para poder procesar un conjunto de fotos al mismo tiempo. El algoritmo ha sido muy optimizado para la eficiencia de velocidad y para la huella digital de memoria pequeña. El usuario final puede ajustar solo un parámetro sobre el nivel de reducción del color rojo de retina a la media de los canales azul y verde. El umbral predeterminado se ha probado con éxito con una base de prueba y error a partir de un gran conjunto de datos de imágenes. Por lo general, no se necesita interacción del usuario con esta nueva versión de esta herramienta en comparación con la anterior, donde no se realizó detección de ojos rojos, y se requirieron muchas configuraciones manuales para procesar este tipo de corrección.

Qué hay de nuevo en la versión 5.7.0:

• Este lanzamiento presenta también una nueva herramienta de ojos rojos que automatiza el proceso de reducción del efecto de ojos rojos. La detección de caras se procesa en una imagen completa y un nuevo algoritmo escrito por un estudiante de Google Summer of Code 2016 llamado Omar Amin está dedicado a reconocer formas y tratar de encontrar ojos con reflejo directo en la retina.
• Esta nueva herramienta está disponible en Image Editor y también en Batch Queue Manager para poder procesar un conjunto de fotos al mismo tiempo. El algoritmo ha sido muy optimizado para la eficiencia de velocidad y para la huella digital de memoria pequeña. El usuario final puede ajustar solo un parámetro sobre el nivel de reducción del color rojo de retina a la media de los canales azul y verde. El umbral predeterminado se ha probado con éxito con una base de prueba y error a partir de un gran conjunto de datos de imágenes. Por lo general, no se necesita interacción del usuario con esta nueva versión de esta herramienta en comparación con la anterior, donde no se realizó detección de ojos rojos, y se requirieron muchas configuraciones manuales para procesar este tipo de corrección.

Qué hay de nuevo en la versión 5.6.0:

• Este lanzamiento presenta también una nueva herramienta de ojos rojos que automatiza el proceso de reducción del efecto de ojos rojos. La detección de caras se procesa en una imagen completa y un nuevo algoritmo escrito por un estudiante de Google Summer of Code 2016 llamado Omar Amin está dedicado a reconocer formas y tratar de encontrar ojos con reflejo directo en la retina.
• Esta nueva herramienta está disponible en Image Editor y también en Batch Queue Manager para poder procesar un conjunto de fotos al mismo tiempo. El algoritmo ha sido muy optimizado para la eficiencia de velocidad y para la huella digital de memoria pequeña. El usuario final puede ajustar solo un parámetro sobre el nivel de reducción del color rojo de retina a la media de los canales azul y verde. El umbral predeterminado se ha probado con éxito con una base de prueba y error a partir de un gran conjunto de datos de imágenes. Por lo general, no se necesita interacción del usuario con esta nueva versión de esta herramienta en comparación con la anterior, donde no se realizó detección de ojos rojos, y se requirieron muchas configuraciones manuales para procesar este tipo de corrección.

Qué hay de nuevo en la versión 5.5.0:

• Este lanzamiento presenta también una nueva herramienta de ojos rojos que automatiza el proceso de reducción del efecto de ojos rojos. La detección de caras se procesa en una imagen completa y un nuevo algoritmo escrito por un estudiante de Google Summer of Code 2016 llamado Omar Amin está dedicado a reconocer formas y tratar de encontrar ojos con reflejo directo en la retina.
• Esta nueva herramienta está disponible en Image Editor y también en Batch Queue Manager para poder procesar un conjunto de fotos al mismo tiempo. El algoritmo ha sido muy optimizado para la eficiencia de velocidad y para la huella digital de memoria pequeña. El usuario final puede ajustar solo un parámetro sobre el nivel de reducción del color rojo de retina a la media de los canales azul y verde. El umbral predeterminado se ha probado con éxito con una base de prueba y error a partir de un gran conjunto de datos de imágenes. Por lo general, no se necesita interacción del usuario con esta nueva versión de esta herramienta en comparación con la anterior, donde no se realizó detección de ojos rojos, y se requirieron muchas configuraciones manuales para procesar este tipo de corrección.

Qué hay de nuevo en la versión 5.4.0:

• Este lanzamiento presenta también una nueva herramienta de ojos rojos que automatiza el proceso de reducción del efecto de ojos rojos. La detección de caras se procesa en una imagen completa y un nuevo algoritmo escrito por un estudiante de Google Summer of Code 2016 llamado Omar Amin está dedicado a reconocer formas y tratar de encontrar ojos con reflejo directo en la retina.
• Esta nueva herramienta está disponible en Image Editor y también en Batch Queue Manager para poder procesar un conjunto de fotos al mismo tiempo. El algoritmo ha sido muy optimizado para la eficiencia de velocidad y para la huella digital de memoria pequeña. El usuario final puede ajustar solo un parámetro sobre el nivel de reducción del color rojo de retina a la media de los canales azul y verde. El umbral predeterminado se ha probado con éxito con una base de prueba y error a partir de un gran conjunto de datos de imágenes. Por lo general, no se necesita interacción del usuario con esta nueva versión de esta herramienta en comparación con la anterior, donde no se realizó detección de ojos rojos, y se requirieron muchas configuraciones manuales para procesar este tipo de corrección.

Qué hay de nuevo en la versión 5.3.0:

• Este lanzamiento presenta también una nueva herramienta de ojos rojos que automatiza el proceso de reducción del efecto de ojos rojos. La detección de caras se procesa en una imagen completa y un nuevo algoritmo escrito por un estudiante de Google Summer of Code 2016 llamado Omar Amin está dedicado a reconocer formas y tratar de encontrar ojos con reflejo directo en la retina.
• Esta nueva herramienta está disponible en Image Editor y también en Batch Queue Manager para poder procesar un conjunto de fotos al mismo tiempo. El algoritmo ha sido muy optimizado para la eficiencia de velocidad y para la huella digital de memoria pequeña. El usuario final puede ajustar solo un parámetro sobre el nivel de reducción del color rojo de retina a la media de los canales azul y verde. El umbral predeterminado se ha probado con éxito con una base de prueba y error a partir de un gran conjunto de datos de imágenes. Por lo general, no se necesita interacción del usuario con esta nueva versión de esta herramienta en comparación con la anterior, donde no se realizó detección de ojos rojos, y se requirieron muchas configuraciones manuales para procesar este tipo de corrección.

Qué hay de nuevo en la versión 5.2.0:

• Este lanzamiento presenta también una nueva herramienta de ojos rojos que automatiza el proceso de reducción del efecto de ojos rojos. La detección de caras se procesa en una imagen completa y un nuevo algoritmo escrito por un estudiante de Google Summer of Code 2016 llamado Omar Amin está dedicado a reconocer formas y tratar de encontrar ojos con reflejo directo en la retina.
• Esta nueva herramienta está disponible en Image Editor y también en Batch Queue Manager para poder procesar un conjunto de fotos al mismo tiempo. El algoritmo ha sido muy optimizado para la eficiencia de velocidad y para la huella digital de memoria pequeña. El usuario final puede ajustar solo un parámetro sobre el nivel de reducción del color rojo de retina a la media de los canales azul y verde. El umbral predeterminado se ha probado con éxito con una base de prueba y error a partir de un gran conjunto de datos de imágenes. Por lo general, no se necesita interacción del usuario con esta nueva versión de esta herramienta en comparación con la anterior, donde no se realizó detección de ojos rojos, y se requirieron muchas configuraciones manuales para procesar este tipo de corrección.

Qué hay de nuevo en la versión 5.1.0:

• Esta versión presenta un nuevo triage enorme de errores y algunas correcciones luego de los primeros comentarios de los usuarios finales.
• Esta versión actualiza la Libraw interna a la última versión pública y previa a la publicación 0.18.0. Este permiso para digiKam para admitir nuevas cámaras RAW de plomo como ...
• Canon 80D, 1300D, 1DX MkII
• Fujifilm X-Pro2, X70, X-E2S
• HTC One A9 y M9
• Leica M y X-U
• Nikon D5
• Olympus Pen F, SH-3
• Panasonic DMC-GX80 / 85, DMC-TZ80 / 81/85 / ZS60, DMC-TZ100 / 101 / ZS100
• PhaseOne IQ150, IQ180 IR, IQ3
• Samsung Galaxy S7
• Sony ILCA-68, ILCE-6300, RX1R II, RX10 III
• Además, se ha continuado la consolidación de la interfaz de la base de datos Mysql. Se han introducido algunas optimizaciones para agilizar la operación de inicio, especialmente para retrasar el escaneo de nuevos elementos después de la inicialización de la interfaz principal. Además, la opción para habilitar o deshabilitar el escaneo de nuevos elementos al inicio vuelve a la página de diálogo Configuración / Misc.

Qué hay de nuevo en la versión 5.0.0:

• Como es habitual, con esta nueva versión, hemos introducido una gran cantidad de correcciones de errores en comparación con la anterior, pero no solo. Se ha incluido una nueva herramienta 3DLut para Image Editor y Batch Queue Manager. Las tablas de búsqueda 3D se utilizan para asignar un espacio de color a otro. Con este rey de herramienta, podrás aplicar bonitos efectos de color sobre las imágenes, como vintage, sobre saturado o con alto contraste.

Qué hay de nuevo en la versión 4.9.0:

• Esta versión incluye un nuevo conjunto de correcciones de errores de Maik Qualmann que mantienen la versión KDE4 mientras el puerto KF5 está en progreso.

Qué hay de nuevo en la versión 4.7.0:

• Esta versión incluye muchas correcciones de errores de Maik Qualmann que proponen parches para mantener la versión KDE4 mientras el puerto KF5 está en progreso.

Qué hay de nuevo en la versión 4.6.0:

• Esta versión incluye muchas correcciones de errores en Image Editor y Batch Queue Mananger.

Qué hay de nuevo en la versión 4.5.0:

• Esta versión incluye correcciones de errores y cambia como opcional algunas dependencias como libkipi, libkface, libkgeomap dedicadas respectivamente para admitir complementos de Kipi, administración de rostros y mapas de geolocalización. De esta forma, podremos exportar digiKam a KF5 / Qt5 paso a paso.

Qué hay de nuevo en la versión 4.4.0:

• La presentación de diapositivas admite monitores múltiples de la computadora y utiliza un nuevo widget de OSD. Los usuarios también pueden cambiar Etiquetas y Etiquetas a través de atajos de teclado.
• Nuevo atajo de teclado para activar / desactivar la vista administrada en color para miniaturas y vista previa.
• Nuevos métodos abreviados de teclado para mejorar la usabilidad durante la revisión de fotos (para cambiar el enfoque en el widget de edición de texto o para alternar la vista de etiquetas). También es posible navegar entre las imágenes usando PageUp / PageDown mientras edita las propiedades a través de la barra lateral de leyendas / etiquetas.

Qué hay de nuevo en la versión 4.3.0:

• Nueva opción para mostrar todas las imágenes no geolocalizadas de las colecciones.
• Nuevo evento de notificación cuando no se puede iniciar kio-slave. El notificador de eventos OSX ahora se usa para enviar notificaciones bajo Mac.
• Nueva acción para excluir elementos sin clasificación con filtro de elementos

Qué hay de nuevo en la versión 4.2.0:

• Nueva vista en la barra lateral izquierda para buscar rápidamente elementos con etiquetas asignadas.
• En etiquetas tree-view una nueva opción para mostrar elementos sin etiqueta.

Qué hay de nuevo en la versión 4.1.0:

• Se ha procesado un gran truco sobre la función de administración de rostros. Algunas condiciones que se presentan ahora están cerradas. Las implementaciones en la biblioteca compartida libkface dedicada a detectar y reconocer caras ahora son más robustas y adecuadas para la producción.
• Se ha agregado una nueva superposición a toda la vista de iconos para indicar si los elementos tienen información de ubicación geográfica. Esto ayudará a los usuarios finales a encontrar rápidamente en el álbum qué elementos usan las coordenadas GPS.
• Las miniaturas admiten ahora un monitor de resolución grande. El tamaño de los pulgares se puede gastar a 512 en lugar de 256 previamente.

Qué hay de nuevo en la versión 4.0.0:

• Una nueva herramienta dedicada a organizar jerarquías completas de etiquetas. Esta nueva característica es relevante del proyecto GoSC-2013 de Veaceslav Munteanu. Veaceslav también ha implementado múltiples capacidades de selección y arrastre y arrastre múltiples en el Administrador de etiquetas y Vista de etiquetas desde barras laterales, y el soporte para escribir metadatos de rectángulos frontales en formato Windows Live Photo.
• Una nueva herramienta de mantenimiento dedicada a analizar la calidad de la imagen y autoetiqueta los elementos de forma automática utilizando Pick Labels. Esta herramienta es relevante para otro proyecto GoSC-2013 de Gowtham Ashok.
• Showfoto thumbbar ahora está portado al modelo / vista de Qt para cambiar el código de digiKam completo a Qt5. Este proyecto es relevante para otro proyecto GoSC-2013 de Mohamed Anwer.
• Se ha trabajado mucho en la herramienta de importación para corregir varias disfunciones informadas desde hace mucho tiempo. Por ejemplo, vuelve el estado para indicar qué elemento ya se descargó del dispositivo. Gracias a Teemu Rytilahti y Islam Wazery por contribuir. Todas las correcciones aún no se han completado y el juego continúa hasta la próxima versión beta.
• Esta versión ahora está completamente portada a Qt4 model-view y drop last Q3-Support classes. La última parte pendiente fue Image Editor Canvas portada y completada por Yiou Wang a través de este proyecto GoSC-2013. En el futuro, el puerto a Qt5 será fácil y rápido, cuando la API de KDE 5 se estabilice y se libere.
• Esta versión incluye también el soporte de CPU multi-core para varias herramientas que requieren una gran cantidad de cómputo, como Afilar, LocalContrast, Reducción de ruido y todas las herramientas de efectos visuales.

Qué hay de nuevo en la versión 4.0.0 Beta 4:

• Una nueva herramienta dedicada a organizar jerarquías completas de etiquetas. Esta nueva característica es relevante del proyecto GoSC-2013 de Veaceslav Munteanu. Este proyecto incluye también una parte posterior del soporte Nepomuk en digiKam roto desde hace un tiempo debido a cambios importantes en la API de KDE. Veaceslav también ha implementado múltiples capacidades de selección y arrastre y arrastre múltiples en el Administrador de etiquetas y Vista de etiquetas desde barras laterales, y el soporte para escribir metadatos de rectángulos frontales en formato Windows Live Photo.
• Una nueva herramienta de mantenimiento dedicada a analizar la calidad de la imagen y autoetiqueta los elementos de forma automática utilizando Pick Labels. Esta herramienta es relevante para otro proyecto GoSC-2013 de Gowtham Ashok. Esta herramienta requiere comentarios y hack para ser finalizada para este lanzamiento.
• Showfoto thumbbar ahora está portado al modelo / vista de Qt para cambiar el código de digiKam completo a Qt5. Este proyecto es relevante para otro proyecto GoSC-2013 de Mohamed Anwer.
• Se ha trabajado mucho en la herramienta Importar para corregir varias disfunciones informadas desde hace mucho tiempo. Por ejemplo, vuelve el estado para indicar qué elemento ya se descargó del dispositivo. Gracias a Teemu Rytilahti y Islam Wazery por contribuir. Todas las correcciones aún no se han completado y el juego continúa hasta la próxima versión beta.

Qué hay de nuevo en la versión 4.0.0 Beta 1:

• Esta versión está actualmente en desarrollo, incluida una nueva herramienta dedicada a organizar la jerarquía de etiquetas completas. Esta nueva característica es relevante del proyecto GoSC-2013 de Veaceslav Munteanu. Este proyecto incluye también una parte posterior del soporte de Nepomuk en digiKam roto desde hace un tiempo debido a cambios importantes en la API de KDE.
• Otra característica que se presenta en esta versión es una nueva herramienta de mantenimiento dedicada a analizar la calidad de imagen y etiquetar automáticamente los elementos usando automáticamente Pick Labels. Esta herramienta es relevante para otro proyecto GoSC-2013 de Gowtham Ashok. Esta herramienta requiere comentarios y hack para ser finalizada para este lanzamiento.
• Otros proyectos pendientes de GoSC-2013 se incluirán en la próxima versión beta de la versión 4.0.0, paso a paso, cuando el código sea considerado de buena calidad y listo para ser probado por los usuarios finales.

Qué hay de nuevo en la versión 3.5.0:

• Esta versión es un lanzamiento de errores, ya que actualmente estamos ocupados para completar todos los proyectos de GSoC 2013 para la próxima versión principal 4.0.0.

Qué hay de nuevo en la versión 3.4.0:

• Esta versión incluye una nueva implementación central para administrar herramientas de mantenimiento, especialmente para admitir una mejor CPU multi-threading y multi-core para agilizar el procesamiento.

Qué hay de nuevo en la versión 3.3.0:

• Esta versión incluye una nueva implementación central para administrar las caras, especialmente la función de reconocimiento facial, que nunca se completó con la versión anterior. La función de detección de rostros todavía está aquí y funciona como se espera.

Qué hay de nuevo en la versión 3.2.0:

• Esta versión incluye un nuevo modo de visualización de la interfaz del álbum llamado list-view. La vista de iconos se puede cambiar a una lista de elementos planos, donde los elementos se pueden clasificar por columnas de propiedades como en un administrador de archivos simple. Las columnas se pueden personalizar para mostrar las propiedades de archivos, imágenes, metadatos o digiKam.
• Otra característica importante introducida en esta versión es la capacidad de filtrar y buscar elementos en función de la propiedad de relación de aspecto. Esta información puede mostrarse sobre la vista de iconos y la información sobre herramientas de artículos. La herramienta de búsqueda avanzada ha obtenido algunos beneficios de los puestos de trabajo junior que se otorgan a futuros estudiantes de GSoC para implementar elementos de video de búsqueda en función de las propiedades.

Qué hay de nuevo en la versión 2.4.0:

• Los cambios de acceso directo no se guardan.
• los iconos de digiKam entran en conflicto con el ícono de icono de oxígeno
• La jerarquía de etiquetas no se conserva cuando se exportan metadatos a IPTC.
• Fallo en la configuración.
• Mezclador de canales se cuelga al inicializar.
• No se usa la temperatura de color para las imágenes RAW.
• digiKam se bloquea al escanear & gt; 20000 imágenes.
• Conflicto de acceso directo: acerca al 100% frente a la bandera de asignación.
• El atajo de digiKam para Eliminar permanentemente no funciona (shift + del).
• Prevención de sobreexposición en la herramienta de balance de blancos [parche].
• Cuando el sistema está configurado en configuración regional checa, falta "Relación de aspecto recortar" falta en el menú de transformación.
• El tamaño de la selección de recorte no se muestra en la pantalla en la herramienta de recorte de aspecto.
• Correcto - & gt; contraste local = programa se cuelga.
• El complemento no se puede usar en fotografías grandes.
• Al cancelar el escaneo facial, se produce un bloqueo de digiKam.
• problema de tamaño de fuente de decoración de texto digiKam.
• Problema en los colores entre el tema de digiKam y la apariencia de Gnome.
• bloqueo durante la conversión por lotes.
• Texto ilegible en información sobre herramientas en KDE 4.7 [parche].
• Introduzca la configuración para guardar siempre en un formato sin pérdida.
• Barra de herramientas adicional en el editor de imágenes.
• La ventana del editor de imágenes mínimas es más grande que 800px.
• Muestra un mensaje de advertencia o información cuando no se trabaja con la gestión del color en el Editor de imágenes.
• Los controles de tamaño en el editor faltan.
• Muestra los histogramas RGB en 3 diagramas separados.

Qué hay de nuevo en la versión 2.0.0 Beta 2:

• NUEVAS CARACTERÍSTICAS:
• General: compatibilidad con sidecar de metadatos XMP.
• General: compatibilidad de geocodificación inversa.
• General: detección de rostros y soporte de reconocimiento.
• General: admite los atajos de teclado de etiqueta.
• ImageEditor: Soporte de versión de imagen.
• ImageEditor: cámara basada en el sensor Foveon.
• ImageEditor: Nueva configuración avanzada de decodificación RAW respaldada desde el proyecto RawTherapee.

Qué hay de nuevo en la versión 1.3.0:

• NUEVAS CARACTERÍSTICAS:
• General: Nueva interfaz de base de datos para admitir un back-end de base de datos diferente. MySql y SQlite son compatibles. El servidor MySql interno y remoto es compatible.
• General: dependencia de libkdcraw establecida en la versión 1.1.0.
• General: dependencia de libkexiv2 establecida en la versión 1.1.0.
• AdvancedRename: Nueva opción: base de datos. Permite cambiar el nombre de los archivos según los valores de la base de datos.
• QueueManager: agrega capacidad para aplicar una marca de agua de imagen sobre una foto.
• FALLOS DE KDE BUGZILLA:
• 001 == & gt; 232632: Tar no compilará DRawDecoding no tiene ningún miembro llamado DontStretchPixels.
• 002 == & gt; 232628: falla al iniciar en RatingWidget.
• 003 == & gt; 232875: compila 1.2.0 desde tar o 1.3.0 desde SVN Decorate / Texture me da un objetivo en blanco y no se aplicará.
• 004 == & gt; 233109: digiKam falla las comprobaciones de precompilación en win32.
• 005 == & gt; 229951: bloqueo al desplazarse por la biblioteca.
• 006 == & gt; 228979: digiKam se colgó después de guardar una fotografía en formato PGF.
• 007 == & gt; 195652: digiKam se estrelló después de reconstruir las huellas dactilares.
• 008 == & gt; 233287: Introducción de TagsCache ha roto la compilación en win32.
• 009 == & gt; 215737: bloqueo de digiKam cuando se importa desde una unidad flash USB.
• 010 == & gt; 216327: se bloqueó al escanear nuevas imágenes.
• 011 == & gt; 215528: se colgó después de importar el almacenamiento removabale.
• 012 == & gt; 229340: caídas de digiKam al guardar archivos PNG, ahora 1.2.0 también.
• 013 == & gt; 233253: no se muestran miniaturas en las etiquetas, la línea de tiempo o el modo de búsqueda.
• 014 == & gt; 233418: error tipográfico aparente en tagscache.cpp.
• 015 == & gt; 232720: Todos los álbumes de Digikam muestran cero elementos aunque existan imágenes.
• 016 == & gt; 195373: bloqueo al cerrar después de cargar la carpeta con imágenes grandes.
• 017 == & gt; 223383: digiKam se bloquea al seleccionar otro álbum después de exportar un álbum a Picasa.
• 018 == & gt; 233458: la colección perdida de digiKam se identificó por el volumen uuid pero aún está presente.
• 019 == & gt; 233739: La administración del color está desactivada cuando se utiliza "Crece la relación de aspecto".
• 020 == & gt; 233927: el archivo raw de Olympus bloquea la vista en miniatura.
• 021 == & gt; 183171: decodifica y codifica metadatos solo una vez.
• 022 == & gt; 233987: bloqueos de digiKam después de cambiar el nombre de dos archivos con # -character.
• 023 == & gt; 227911: digiKam no puede asignar una miniatura de película como miniatura del álbum.
• 024 == & gt; 234102: Las imágenes no se muestran en el álbum virtual.
• 025 == & gt; 233879: Las plantillas para XMP e IPTC no funcionan.
• 026 == & gt; 214340: Se produjo un bloqueo al eliminar las etiquetas.
• 027 == & gt; 233094: libpgf relevante: miniaturas borrosas (al escalar) en la plataforma PowerPC (big-endian).
• 028 == & gt; 233549: [base de datos] Atascado en guardar nueva imagen.
• 029 == & gt; 231598: los metadatos en los álbumes se pierden cuando el álbum se mueve de una colección a otra.
• 030 == & gt; 234567: al establecer la clasificación, se restablece el zoom.
• 031 == & gt; 234594: digiKam se bloquea al escanear etiquetas.
• 032 == & gt; 234022: Renombrar el nombre de archivo original "loose" de la herramienta.
• 033 == & gt; 234569: BQM: los cambios en "Configuración de cola" no habilitan el botón Ejecutar.
• 034 == & gt; 235158: bloqueos de digiKam al establecer la calificación [base de datos relevante, DatabaseCoreBackend :: execQuery].
• 035 == & gt; 234545: Herramienta de corrección de ojos rojos falta en el editor de imágenes.
• 036 == & gt; 235368: Al hacer clic derecho en RAW, la opción "abrir con" no está allí.
• 037 == & gt; 235469: fallo de segmentación de digiKam después de 2 o 3 modificaciones.
• 038 == & gt; 235491: Regresión en rev. 1115803, SIGSEGV o SIGABRT en filtros de imagen en el editor.
• 039 == & gt; 235589: error de compilación String_literal_as_second_argument_to_i18n, error de databaseserver.cpp.
• 040 == & gt; 225533: digiKam no lee los metadatos de Nepomuk.
• 041 == & gt; 184444: personalizar el nombre de archivo en la ventana de descarga no parece funcionar.
• 042 == & gt; 188525: Problema con los mismos nombres en la descarga de la cámara de almacenamiento masivo mediante el cambio de nombre de archivo.
• 043 == & gt; 230515: Efectivo de Digikam en el programa de cierre.
• 044 == & gt; 235171: digiKam falla al guardar las calificaciones en un archivo en bruto (nef).
• 045 == & gt; 235600: las correcciones automáticas de color están rotas.
• 046 == & gt; 235902: La vista previa de la imagen RAW no se actualiza si se modifican las configuraciones para la importación.
• 047 == & gt; 236002: fotos no visibles cuando se inicia en la vista de calendario.
• 048 == & gt; 151156: Eliminar el panel de metadatos (EXIF) mientras carga otra imagen muestra una imagen negra en blanco.
• 049 == & gt; 236127: digiKam falla algunas veces al cambiar la clasificación de un archivo raw.
• 050 == & gt; 236523: la rotación automática de las imágenes RW2 está rota.
• 051 == & gt; 237178: digiKam confunde las particiones de disco.
• 052 == & gt; 236425: el editor de digiKam se bloquea al guardar varias imágenes.
• 053 == & gt; 237522: La importación no rota las imágenes de acuerdo con la orientación exif.
• 054 == & gt; 237514: digiKam no puede leer los metadatos de la etiqueta al importar una base de datos digikam3.db.
• 055 == & gt; 237616: El menú contextual "Mover al álbum" no se actualiza.
• 056 == & gt; 237555: digiKam se colgó después de mover dos álbumes al mismo álbum de destino.
• 057 == & gt; 219878: Configuración de recopilación: el diálogo de configuración se muestra durante 5 segundos después de cancelar un escaneo para una nueva colección.
• 058 == & gt; 232615: bloqueo en el editor de imágenes de cierre al importar en bruto.
• 059 == & gt; 206127: Al guardar datos para múltiples imágenes, digikam bloquea nuevos cambios.
• 060 == & gt; 226239: al hacer clic en la herramienta de ajuste de Windows, se acerca la imagen, pero el puerto de visualización no se corresponde con la selección.
• 061 == & gt; 211758: Guardar TIFF-16 comprimido usando exiv2 0.18 muestra resultados impares.
• 062 == & gt; 238338: A veces digikam lee un perfil ICC incorrecto de las imágenes.
• 063 == & gt; 214669: Comportamiento de imágenes duplicadas de Stange después de la reconstrucción de las huellas dactilares.
• 064 == & gt; 230442: digiKam falla al hacer clic en el botón de directorio en el cuadro de diálogo cambiar el nombre de las imágenes.
• 065 == & gt; 210612: Después de cambiar el nombre en digiKam, no es posible obtener una vista previa de las imágenes.
• 066 == & gt; 211804: ajuste de curvas: difícil de usar cuando el tema gris.
• 067 == & gt; 229370: el perfil ICC en la pestaña Colores incorrecto para las imágenes en bruto nef, también bloquea los valores de digikam para algunos perfiles.
• 068 == & gt; 221281: bloqueo en el Editor de imágenes después de editar varias (más de) imágenes.
• 069 == & gt; 240269: bloqueo de digiKam después de la actualización a 4.5 beta (4.4.80).
• 070 == & gt; 233409: marca de agua de la imagen en el administrador de colas por lotes.
• 071 == & gt; 231585: fecha vacía para archivos mod.
• 072 == & gt; 238232: El widget de clasificación de imágenes en AlbumGUI es demasiado sensible.
• 073 == & gt; 209281: digiKam se bloquea al arrastrar la imagen a la mesa de luz.
• 074 == & gt; 240828: bloqueo después de cancelar la operación de salvar que estaba atascada.
• 075 == & gt; 233766: Deadlock al cambiar de mysql a sqlite.
• 076 == & gt; 240048: abra imágenes con doble en lugar de un solo clic.
• 077 == & gt; 218633: "Escribir metadatos en imágenes seleccionadas" Muy lento para gran cantidad de imágenes.
• 078 == & gt; 237565: bloqueo de digiKam al desproteger los módulos externos de KIPI.

Requisitos :

• Qt