La gente va a obtener muchos datos en relación de dos o más de dos dimensiones durante los experimentos y la producción. Estos datos ayudarán a resolver los problemas de la realidad en contrario, que necesitan de tratamiento de datos para hacer que se conviertan en modelo matemático que refleja la regulación variación de datos. La aplicación del método de mínimos cuadrados sólo puede hacer una regresión lineal, sino a los problemas no lineales se debe construir en relación matemática relación expresión, es decir, el modelo mecanismo a través del procedimiento de suponer para hacer el proceso de linealización del modelo de mecanismo y luego hacer el modelado de regresión cálculo. Algunos datos relativos de los modelos recursivos son buenos, pero los datos de la realidad son cambiables, algunos modelos mecanismo deducir. Después de que el proceso lineal de la propiedad de correlación del modelo de regresión no es bueno, y algunos datos relativos aún no se puede deducir en el modelo de mecanismo. Es aún más difícil de construir modelos mathematicalematical. Menos Método Cubic resuelve problemas que Least Square datos Método de Regresión se reunió en la regresión de relacionar datos. Dado que los ordenadores son ampliamente utilizados y aplicados en el experimento, el diseño y la producción, hace que el cálculo de regresión basado en la teoría del método de los mínimos cúbico en realidad. La gente no sólo puede procesar el modelo de mecanismo a través del procesamiento de linealización de regresión mejor, pero también puede hacer un modelo matemático de sonido a los datos relativos que no se puede deducir un modelo de mecanismo.
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