DSTK - Data Science Toolkit 3 es un conjunto de software de minería de datos y texto, siguiendo el modelo CRISP DM. DSTK ofrece comprensión de datos utilizando análisis estadísticos y de texto, preparación de datos mediante normalización y procesamiento de texto, modelado y evaluación para aprendizaje automático y algoritmos de aprendizaje estadístico.
DSTK 3 ofrecerá funciones atractivas, como Deep Neural Network (Deep Learning), Text Link Analysis with Visualizations, KMeans Clustering. Algunas de estas características pueden presentarse en una versión anterior, pero debido a que los algoritmos se reescriben para reducir el uso de bibliotecas externas como Weka para reducir el tamaño del archivo, necesitamos más tiempo para desarrollarlas. DSTK Engine todavía está en fase beta, por lo tanto, puede haber algunos errores e inexactitudes.
DSTK 3 consiste en DSTK Engine, DSTK ScriptWriter, DSTK Studio y DSTK Text Explorer. El motor DSTK está R simplificado, centrándose en la minería de datos. DSTK ScriptWriter ofrece GUI para escribir script para DSTK Engine. DSTK Studio ofrece SPSS Statistics como GUI para la minería de datos, y DSTK Text Explorer ofrece GUI para Text Mining.
Requisitos :
Java Runtime Environment, Microsoft. Marco neto
Limitaciones :
prueba de 10 usos
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