Emdros

Emdros es un motor de base de datos de texto de código abierto para el almacenamiento y recuperación de texto analizado o comentado.
Emdros tiene un poderoso consulta-idioma para hacer preguntas pertinentes de los datos.
Emdros tiene una amplia aplicación en campos que tienen que ver con el texto analizado o comentado. Dominios de aplicación incluyen la lingüística, edición, procesamiento de texto y otros campos que tienen que ver con el texto anotado.
Emdros proporciona un modelo conceptual de texto que puede ser muy liberador para utilizar una vez que se ha captado.
Los metadatos también pueden ser almacenados, siempre y cuando hay algún elemento textual con la que puede estar asociada.
Emdros es bueno tanto para la lingüística de corpus (grandes cantidades de texto) y de campo-lingüística (cantidades más pequeñas de datos).
Corpus fijo, tales como textos bíblicos, son buenos candidatos para hacer Emdros útil. Emdros actualmente está siendo utilizado para grandes bases de datos de la Biblia hebrea.
Los diccionarios son también una posibilidad objetivo. Emdros apoya estructuración de documentos de texto abajo a los detalles minuto, sin perder la visión global.
Emdros encarna un modelo particular de texto llamado el modelo EMdF. La principal ventaja sobre el modelo de datos de XML es que los tipos de objetos (tales como páginas y capítulos) no necesitan ser jerárquicamente estructurados o incrustados, pero pueden superponerse. Además, los objetos (como una cláusula o una frase) no tienen por qué ser contiguos, pero pueden tener lagunas.
Emdros puede dar salida a sus resultados en XML. El XML lleva su propio DTD independiente y valida con un analizador de validación.
Arquitectura Emdros
Emdros encaja en una arquitectura de software como sigue:
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| Cliente | User-escrito
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| MQL | Emdros
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| EMdF | Emdros
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| DB | PostgreSQL o MySQL
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En la parte superior, hay un cliente que usted, el usuario, debe escribir. Este cliente se beneficiará de los servicios de Emdros para atender las necesidades de su base de datos de dominio particlar.
Luego vienen los dos Emdros-capas: La capa MQL y la capa EMdF. La capa MQL proporciona una interfaz para el lenguaje MQL. La capa MQL automáticamente toma ventaja de la capa EMdF, que traduce las consultas MQL en SQL llama a la base de datos subyacente.
La base de datos subyacente se encarga de almacenar los datos, y la recuperación según las indicaciones de la capa EMdF.
El dominio de datos que maneja Emdros es el de texto. Emdros proporciona una cierta abstracción del texto que hace que sea ideal para almacenar y recuperar texto anotado, tales como análisis lingüísticos de un texto.
Estos análisis pueden ser, por ejemplo, los análisis sintácticos, los análisis morfológicos, o discurso análisis, o todos ellos. Análisis fonológicos también se apoyan en cierta medida.
Emdros es particularmente útil en los dominios donde las preguntas de investigación necesitan ser hechas de las bases de datos de texto anotado. Esto incluiría el diccionario de decisiones, lenguaje investigación bíblica (en griego o hebreo), otra investigación lingüística, y la investigación sobre texto anotado en general.
Emdros tiene un modelo particular de texto llamado el modelo EMdF. Los usuarios han atestiguado, y nuestra experiencia demuestra, que el modelo EMdF puede ser muy liberador cuando se trata de texto como programador o un programa de diseño. Por lo tanto cualquier aplicación que se ocupa de texto anotado probablemente beneficiarse de la Emdros y el modelo EMdF

Características :.

• análisis lingüísticos son el dominio de destino principal. Esto incluye todos los niveles de análisis, tales como la morfología, la sintaxis y el análisis del discurso, e incluso la fonología hasta cierto punto.
• La publicación es también un campo donde Emdros puede ser útil. Emdros apoya romper un texto hacia abajo en las páginas, capítulos, párrafos, etc.
• Procesamiento de texto puede beneficiarse de Emdros si el problema está relacionado con la anotación de texto.

¿Cuál es nuevo en esta versión:

• Se ha añadido soporte experimental para la búsqueda de texto completo

• Las RenderObjects y características RenderXML se mejoraron.
• Se obtuvieron mejoras generales velocidad.
• Soporte se añadió para la construcción de distribuciones recientes de Linux, así como el apoyo para la construcción con qmake.

¿Cuál es nuevo en la versión 3.2.0:

• Nos pasaron a SQLite 6.3.17 y PCRE 8.01.
• El importador TIGERXML es ahora más indulgente hacia la entrada.
• La herramienta de consulta Emdros puede ahora salida en formato XML, y puede crear archivos PNG desde la línea de comandos.

¿Qué hay de nuevo en la versión 3.1.0:

• Corrección de errores:
• El error de muchos años, # 1217003 en Emdros bug tracker SourceForge.Net, se ha solucionado. Básicamente, se produjo un error de diseño en la forma en referencias a objetos se manejan en MQL topográfico. Esto a veces puede conducir a la engañosa y / o resultados incompletos.
• Bug # 2021303 se ha solucionado. Se dice que en la herramienta de consulta Emdros, estableciendo & quot; opción = tranquila & quot; en el archivo de configuración implicaría que había que cambiar el tamaño de la ventana para obtener cualquier salida que se muestra en absoluto.
• mejoras de funciones:
• La herramienta de consulta Emdros ahora es capaz de salvar a su salida a HTML. Cuando la salida contiene los árboles, que se guardan como archivos PNG.
• Añadido libharvest, que es una biblioteca para & quot; la cosecha & quot; Emdros objetos.
• Ha añadido un analizador JSON, utilizado en libharvest.
• La herramienta de consulta Emdros ahora no muestra información sobre herramientas, que los usuarios querían apagados.
• usos de referencia de objetos ahora pueden hacer referencia a su propio bloque. Por ejemplo, esto es ahora posible: [Palabra como w1 // Nota cómo esto hace referencia al mismo objeto para ambas características. phrase_dependent_part_of_speech = w1.part_of_speech]
• En los escritorios de Linux, se añaden entradas de menú para la herramienta Emdros consulta, la herramienta Chunking Emdros, y la herramienta de importación Emdros.
• La herramienta de consulta Emdros y la Herramienta Chunking Emdros son ambos significativamente más rápido en mostrar los resultados.
• La herramienta de consulta Emdros ahora es capaz de mostrar árboles horizontales en su salida.
• La herramienta de consulta Emdros es ahora capaz de resultados de salida como una concordancia KWIC (KWIC = Clave En Contexto).
• MatchedObject :: getFeatureAsString () ahora devuelve una lista de etiquetas de enumeración en lugar de una lista de números enteros cuando la función es una lista de las enumeraciones.
• La velocidad de OBJETOS QUE MÓNADAS GET IN ha sido mejorada.
• El importador TigerXML ahora es capaz de importar archivos * .ltcx de Linguistic Tree Constructor.
• Construir cambios:
• gcc 4.3 es ahora compatible.
• versión PostgreSQL 8.3 es ahora la versión sólo está soportado, en todas las plataformas.
• Emdros ahora puede ser rpm-construido sobre 64 bits de Fedora 10.
• Emdros ahora puede construirse sobre Solaris x86.
• RPMs ahora obtienen el identificador de distribución (por ejemplo, FC9) en el nombre de RPM automáticamente.
• Python TRAGO DLL en Win32 se llama ahora _Emdros.pyd lugar de _Emdros.dll.
• En Mac OS X, tanto en 10.4 y 10.5 son apoyados por los mismos archivos binarios.
• wxWidgets 2.4 ya no se admite; sólo el 2,6 y 2,8 son.
• En Mac OS X y Linux / Unix, no Unicode obra de Emdros ya no son compatibles.
• csharp TRAGO es ahora capaz de utilizar GMCS para enlaces de .Net.