GPdotNET es herramienta de inteligencia artificial para la ejecución de la programación genética y algoritmos genéticos en la modelización y optimización de diversos problemas de ingeniería. Es .NET (Mono) aplicación escrita en lenguaje C # de programación que se puede ejecutar en Windows y Linux OS.
GPdotNET comenzó en 2006 dentro del proyecto de postgrado para el modelado y la optimización de los algoritmos evolutivos. Como proyecto de código abierto, GPdotNET se publicó por primera vez el 5 de noviembre de 2009, sobre codeplex.com. Si desea utilizar GPdotNET debes tener al menos conocimientos básicos sobre programación genética y algoritmos genéticos. Desde la versión 2, GPdotNET convirtió cruzada platfrom y aplicación transversal OS.
GPdotNET v2.0 soporta los siguientes tipos de modelado y optimizaciones:
1. Modelado de datos discretos utilizando el modelado SymbolicRegression con GP
2. Modelación de datos discretos mediante el uso de SymbolicRegression con GP y optimización GPModel mediante el uso de GA
3. series temporales de datos de modelado utilizando SymbolicRegression con GP
4. Optimización de la función definida analítica utilizando GA
Documentación detallada
Requisitos :
- Mono Proyecto
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