iqr

IQR es un sistema de simulación para diseñar gráficamente y el control de los modelos neuronales a gran escala.
RIC es una herramienta para crear y ejecutar simulaciones de redes neuronales a gran escala.
A través de interfaz gráfica de usuario del RIC (GUI), el usuario puede:
- Diseñar el sistema
- Controlar el funcionamiento de la simulación
- Cambiar los parámetros del modelo en tiempo de ejecución
Desde la conectividad entre grupos de neuronas es una piedra angular en el modelado, RIC ofrece flexibles, pero fácil de usar y métodos compactos para definir una amplia variedad de patrones de conectividad.
Un navegador en el lado izquierdo de la ventana principal permite un acceso rápido a los elementos del modelo. Los diagramas pueden imprimir o guardar.
RIC ofrece múltiples herramientas para controlar e interactuar con los estados de los elementos del modelo. La adquisición de datos incluye el muestreo de frecuencia y duración, y los estados de los elementos seleccionados se pueden guardar a través del Sampler de Datos. Modelos en IQR se almacenan en un formato basado en el estándar XML, y por lo tanto pueden ser transformados a una amplia gama de otros Descripción de gramáticas para los modelos neuronales.
IQR viene con una amplia gama de interfaces predefinidas a los dispositivos de hardware. Ellos incluyen módulos para controlar Khepera y robots Koala (K-Team SA, Lausanne), Lego Mindstorms, y el robot dirigible utilizado en el proyecto Amoth. Los módulos se pueden ejecutar sincronizada, o en su propio hilo, independiente de la velocidad de actualización de la simulación principal.
Simulaciones en el IQR corren a una velocidad suficiente para el control en tiempo real de los robots. Los datos que se muestran a continuación se adquirió en un AMD Athlon 1 GHz, 768 MB de RAM usando neuronas umbral lineales.