El marco de aprendizaje automático para Mathematica es una colección de algoritmos de aprendizaje automático poderosos integrados en un marco con el propósito principal de análisis de datos.
La lógica difusa es una de sus técnicas clave. El marco permite la combinación de diferentes algoritmos de aprendizaje automático para resolver un solo problema. Esta combinación de algoritmos distintos puede dar las ideas imprevistas usuario en sus datos.
Los algoritmos son altamente parametrizable. Dada esta parameterizability combinado con el motor de núcleo eficiente del marco de aprendizaje máquina para Mathematica, el usuario es capaz de analizar sus datos de forma interactiva, con ciclos cortos de cambiar los ajustes de parámetros y examinando los resultados.
El marco de aprendizaje automático para Mathematica cubre una amplia gama de algoritmos de aprendizaje automático que pueden integrarse a trabajar juntos y por lo tanto obtener nuevos resultados.
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