ndCurveMaster

Software captura de pantalla:
ndCurveMaster
Detalles de software:
Versión: 2.0 Actualizado
Fecha de carga: 11 Jun 17
Promotor: ndCurveMaster
Licencia: Libre
Popularidad: 1
Tamaño: 5215 Kb

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

NdCurveMaster fue diseñado para encontrar ecuaciones óptimas para describir datos empíricos usando un método de regresión. NdCurveMaster es un programa construido para encontrar la ecuación ideal para permitir el ajuste automático de un número ilimitado de variables de entrada, por ejemplo: y = a0 + a1 * x1 ^ (- 11) + a2 * x3 + a3 * x5 ^ 3 + a4 * [Ln (x8)] ^ 3 + a5 * [exp (x1 * x4)] ^ (- 2) + a6 * x1 * x8 ^ 2 + a7 * ln (x2 * x6) + a8 * x2 * x3 * x4 . NdCurveMaster utiliza técnicas heurísticas para el ajuste de curvas. El software está diseñado con el propósito de generar resultados de alta calidad y salida, mientras ahorra tiempo en el proceso. NdCurveMaster se compara muy favorablemente a la competencia y lo hace a un precio más bajo. Ajuste automático de un número ilimitado de variables de entrada: x1, x2, x3, ..., xn y sus combinaciones: x1 * x2, x1 * x3, x2 * x3, ..., xn-1 * xn.

Técnicas heurísticas para el ajuste de curvas. El usuario puede agregar repetidamente nuevas ecuaciones a cualquier modelo de la lista de clasificación. El usuario puede iniciar el procedimiento de regresión paso a paso con la eliminación hacia atrás las variables menos significativas de cualquier modelo de la lista de clasificación. Construir en conjunto incluye 120 matriz de ecuaciones no lineales. Potente y fácil de usar, multivariado ilimitado, ull análisis estadístico. Regresión escalonada con eliminación hacia atrás. Historia y clasificación de los resultados. Copiar o guardar en opciones de archivo CSV. Cualquier valor de nivel de significación alfa. Tutoriales en vídeo. Una clave de licencia válida para sistemas Windows y Mac OS.

Qué es nuevo en esta versión:

  • detecta y previene sobreequipamiento,
  • nuevo gráfico,
  • interfaz de usuario mejorada,
  • mayor rango de datos de entrada,
  • gestión de memoria mejorada,
  • mayor número de variables de entrada y observaciones ilimitadas,
  • optimizado para trabajar con grandes cantidades de datos.

  • Limitaciones :

    Ensayo de 14 días

Imágenes

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28 Sep 17

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