Hemos desarrollado un enfoque basado en redes neuronales para el reconocimiento automatizado de huellas dactilares. Imagen de la huella digital se clasifica a través de un perceptrón multicapa (MLP) clasificador con una capa oculta. La técnica de aprendizaje de retropropagación se utiliza para su formación. Características seleccionadas se representan de una manera especial de tal manera que son al mismo tiempo invariante bajo desplazamiento, rotación y escalado. Resultados de la simulación se obtienen con una buena relación de detección y baja tasa de fracaso. . El método propuesto se encuentra para ser confiables para un sistema con un pequeño conjunto de datos de huellas dactilares
Requisitos :
Matlab
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