nn-search2 es una utilidad de búsqueda de texto y etiquetado de voz parcial basada en NLTK, TextBlob y matplotlib. Utiliza el etiquetador POS avanzado basado en Perceptron promediado que proporciona resultados rápidos y precisos. Una de las principales características de nn-search2 es la búsqueda de voz a texto completo. Básicamente, puede buscar texto usando la etiqueta de parte de discurso de la palabra como (NN - sustantivo, VB - verbo, JJ - adjetivo, etc.). La consulta de búsqueda de voz parcial puede incluir rangos de palabras de manera que pueda encontrar cadenas de sustantivos, verbos, adjetivos y expresiones fijas mediante una sintaxis de consulta bastante simple: "el" DT "antiguo" JJ {2} "roble" NN {1} . Además, nn-search2 puede hacer un análisis de texto básico, como determinar la diversidad léxica, la subjetividad y la polaridad del texto dado y generar gráficas de distribución POS-tag agradables (ver las capturas de pantalla a continuación).
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