NovoSpark Visualizer es un programa de visualización rico avanzado, potente y característica que permite el análisis cualitativo de datos multidimensionales en una imagen gráfica. El producto viene con una variedad de opciones de visualización de imágenes que le ayuda a obtener la visión más representativa de sus datos. Con NovoSpark Visualizer usted será capaz de comparar visualmente observaciones individuales y conjuntos de datos enteros, encontrar anomalías en los datos, identificar grupos de datos y hacer muchas otras cosas que solía hacer en su análisis de los datos del día a día, pero mucho más rápido y más eficientemente. Visualizador utiliza el método de visualización de datos única para representar cada registro multidimensional como una curva de color, por lo que todo el conjunto de datos o múltiples conjuntos de datos de cualquier dimensionalidad se puede visualizar en una sola imagen, con las del mismo color curvas que representan los registros de la mismo conjunto de datos. El pequeño garrapatas en la posición de la marca del eje de color blanco de las curvas individuales, mientras que los marcadores triangulares rojas identificar inmediatamente las curvas que representan registros "anormales" y pueden requerir una atención especial de un investigador. Visualizer rinde datos multidimensionales como una imagen gráfica que le permite centrarse en sus características visuales en lugar de las tablas de datos en bruto. Nuestras garantías de tecnología de visualización que la imagen resultante conserva toda la información acerca de los datos originales, por lo que puede confiar con seguridad en los resultados inferidos a partir del análisis visual de las muestras de datos. La aplicación es compatible con todas las operaciones estándar con imágenes incluyendo rotación, movimiento, estiramientos, así como el uso de varias opciones de visualización de imágenes como vistas de proyección y filtros de "ruido"
¿Cuál es nuevo en esta versión:.
Versión 1.2 dispone de:
1) 2 nuevos métodos de visualización de datos: Curvas Andrews y coordenadas paralelas.
2) Nueva interfaz para el procesamiento de valores "perdidos" durante la importación de datos.
3) Capacidad para ordenar las columnas de datos por los valores de una fila de datos arbitraria o estadística.
4) Los nuevos datos y el método de transformación de la imagen: Clasificación de Datos.
5) Nueva pestaña información en la ventana Estadísticas: Rango de Spearman de correlación.
6) La visualización de etiquetas numéricas o textuales en el eje Z
Limitaciones .
de prueba de 30 días
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