Remadder es una herramienta de software que puede ser utilizado tanto para identificar los registros relacionados en dos conjuntos de datos independientes o para identificar registros duplicados en un conjunto de datos. Esta clase de tareas que comúnmente se reffered como registro de vinculación, el ajuste de datos, los datos de detección de duplicados, eliminación de datos duplicados.
Remadder se dirige especialmente duro con éxito un problema de coincidencia de datos difusas cuando dos conjuntos de datos relacionados no comparte identificador único exacta común. En lugar de enfoque habitual y simple primaria / extranjera clave relacional, en tales casos a juego de datos tiene que ser establecida sobre la base de similitud de cadenas coincidencia parcial. Esto, sin embargo, es una compleja y extensa tarea de agotar los recursos, incluso para los más potentes ordenadores de hoy en día.
Remadder utiliza un enfoque inventivo y pragmático para el análisis de coincidencia parcial, mediante la utilización de la combinación de dos medidas de similitud de comparación de cadenas diferentes: distancia Levenshtein normalizada y la similitud trigrama. Estos se pueden combinar de forma flexible con el fin de proporcionar mejores resultados.
Al permitir a los usuarios definir restricciones de coincidencia exacta, las restricciones de coincidencia aproximada y todas las demás limitaciones en forma visual e intuitiva, toda la complejidad del análisis de equivalencia aproximada se oculta para el usuario y que él / ella puede centrarse en el modelo de negocio, en lugar de cuestiones técnicas . Ahí es donde el software Remadder realmente brilla y claramente se distingue de la competencia.
Mediante su intuitiva interfaz gráfica de usuario y precios bajos, Remadder proporciona una solución excelente para difusa vinculación registros de coincidencia para cualquier caso de negocio
Limitaciones :.
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