Sensei fue desarrollado en LinkedIn y está escrito con un cóctel de Java, JavaScript y Python.
Es completamente diferente en comparación con los sistemas RDBMS tradicionales, siendo escritas para entornos en los cambios de datos en tiempos rápidos, en varias máquinas a la vez.
El Sensei DB puede manejar de actualización y consulta de volúmenes pesados y su rendimiento es espectacular, incluso con datos estructurados facetas.
Otra diferencia con respecto a las bases de datos SQL clásicos es su lenguaje de consulta, BQL, un idioma específico escrito para y apoyado sólo en Sensei.
Java y Python basadas bibliotecas de cliente para interactuar con Sensei programación de otros idiomas también están disponibles
Características .
- Escalas bien horizontalmente
- Los datos se transmite
- Soporte para búsqueda de texto completo
- Baja latencia de consulta
- Soporte para la clasificación dinámica
- Viene con su propio lenguaje de consulta similar a SQL
- Soporte para búsquedas facetadas
- soporte de integración Hadoop
¿Qué hay de nuevo en esta versión:
- Contiene todos los últimos cambios realizados por el equipo del CNC, incluida la modelos de relevancia.
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