Reconocimiento de altavoces de texto independiente basado en el código fuente de Redes Neuronales Matlab. El reconocimiento del altavoz o el reconocimiento de voz es la tarea de reconocer a las personas de sus voces. Tales sistemas extraen características del discurso, modelarlos y los utilizan para reconocer a la persona de su / su voz. El reconocimiento del altavoz tiene una historia que data de hace unos cuatro décadas, donde la salida de varios filtros analógicos se promedió con el tiempo de juego. El reconocimiento
Speaker utiliza las características acústicas del discurso que se han encontrado para diferir entre individuos. Estos patrones acústicos reflejan tanto la anatomía (por ejemplo, el tamaño y forma de la garganta y la boca) y los patrones de comportamiento aprendidas (por ejemplo, el tono de voz, estilo de hablar). Esta incorporación de patrones aprendidos en las plantillas de voz (llamadas huellas vocales) se ha ganado el reconocimiento del altavoz de su clasificación como biométrica de comportamiento. . La versión 1.1 puede incluir actualizaciones no especificadas, mejoras o correcciones de errores
Requisitos
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP, Matlab Procesamiento de Señales y red neuronal. Cajas de herramientas
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