Las características únicas de la especia-MLP (Multi-Capa de Red Neuronal) son que la especia-MLP permite a los usuarios elegir entre 27 funciones activadas en ambas capas ocultas y de salida, y oculto - capas de salida también puede utilizar diferentes funciones activadas. Gráfica de Pesos y Entradas Promedio de una neurona se registran, esto ayuda a los usuarios conocen y comprenden la convergencia de proceso de formación. Los datos pueden ser divididos para la formación y las pruebas. Los pesos de una red entrenada se pueden guardar en archivos binarios o de texto que ayudan a los usuarios a entender el interior de la red. modelado de datos se guarda en formato csv que es fácil de exportar a otra aplicación. Tiene interfaz gráfica de usuario amigable con Inglés, Japonés y las interfaces vietnamitas
¿Qué hay de nuevo en esta versión:.
Versión 2.1 se actualiza en 2011/08/17
Requisitos
.NET Framework 3.5 o posterior
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