The Analysis & Resynthesis Sound Spectrograph

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The Analysis & Resynthesis Sound Spectrograph
Detalles de software:
Versión: 0.2.3
Fecha de carga: 2 Jun 15
Promotor: Michel Rouzic
Licencia: Libre
Popularidad: 14

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

El Análisis y resíntesis de sonido Espectrógrafo, también conocido como ARSS, es un programa que analiza un archivo de sonido en un espectrograma y es capaz de sintetizar la presente cualquier otra imagen creado por el usuario espectrograma, o, de nuevo en un sonido.
El ARSS consiste en dos partes principales, una spectrographer con una escala de frecuencia logarítmica de base 2, y un sintetizador espectrograma.
A diferencia de la mayoría de spectrographers que se basan en STFTs y realizar el análisis mediante la reducción de la señal en pequeños segmentos de tiempo para analizar estas rodajas en el dominio de la frecuencia, la ARSS se basa en un banco de filtros seguido de detección de envolvente, lo que significa que la señal se corta en pequeñas rodajas de dominio de la frecuencia, y analizaron luego en el dominio del tiempo.
El banco de filtros es, a partir de ahora, compone con filtros FIR de paso de banda definidos logarítmicamente superpuestas. Una vez que la señal original se filtra con el banco de filtros, se envía cada señal resultante para envolver detección.
Detección de envolvente en el ARSS no se basa en una transformada de Hilbert y el pico de detección, como se le suele hacerse. Para lograr detección de envolvente, primero realizamos una FFT de la señal, almohadilla cero al comienzo de la señal en el dominio de la frecuencia de acuerdo a un entorno definido por el usuario, y luego realizamos una IFFT, y, ya en el dominio del tiempo, nos dirigimos cada muestra negativa en una positiva, y filtro de paso bajo (y eventualmente diezmar a) la señal de acuerdo con la misma configuración definida por el usuario, ya que utilizamos anteriormente.
Por ejemplo, digamos que tenemos una señal con una frecuencia de muestreo de 44.100 Hz, y que queremos obtener un sobre para ella que el muestreo de frecuencia sería 100 Hz. Una vez que realizamos la FFT, añadimos suficientes ceros en el dominio de la frecuencia en el comienzo de nuestra señal de manera que cada componente de frecuencia turnos por 50 Hz (100 Hz dividido por dos, más tarde aparecerá obvio por qué), y realizamos una IFFT. Nuestra señal tiene ahora una frecuencia de muestreo de 44200 Hz (44.100 + 100 Hz), y la señal original que previamente se extendió desde 0 Hz a 22.050 Hz ahora se extiende de 50 Hz a 22.100 Hz.
Ahora nos volvemos cada muestra el dominio del tiempo en su valor absoluto girando cada muestra negativa en una positiva. Para realizar esta en una señal significa que, por ejemplo, una onda sinusoidal de una frecuencia determinada se convertiría en una señal que periodicidad sería dos veces esa frecuencia. Una vez que el filtro de paso bajo que la señal al doble de la frecuencia que se obtiene la envolvente de esa señal. En nuestro caso, ahora que hemos obtenido los valores absolutos de nuestra señal, ya que la periodicidad de un seno a la frecuencia más baja - 50 Hz - ahora sería 100 Hz, sólo de paso bajo filtramos nuestra señal a 100 Hz para obtener la sobre de señal original. Ahora podemos diezmar a la señal a una frecuencia de muestreo de 100 Hz.
La envolvente resultante para cada banda de frecuencia hace que las líneas horizontales de la imagen que representa el espectrograma. La amplitud de los sobres traducir linealmente en intensidad en la imagen.
El sintetizador espectrograma se basa en la modulación mediante líneas horizontales de la imagen como sobres. Cada línea horizontal se sobremuestrea a la tasa de muestreo de frecuencia de muestreo de la señal de final deseada, y se modula entonces con, dependiendo del modo de synthetisation elegido por el usuario, senos búsqueda a la frecuencia central de cada línea horizontal representa, o ruido filtra a través del filtro banco.
¿Qué hay de nuevo en esta versión:
• Se ha arreglado el sistema base logarítmica para que produzca los resultados esperados cuando se utiliza una base diferente a 2
· Implementación de escala de frecuencia lineal
• Se ha arreglado el volumen de bandas sonoras en la síntesis de ruido, aunque puede que no sea perfecto y puede ser muy lejos de bases logarítmicas distintos de escala de frecuencia 2 y lineales
· Implementación de comprobación de límites en la lectura y la escritura en las frecuencias inferiores y superiores
• Se ha arreglado la entrada de ajuste de brillo que sólo tomaría valores enteros
· Se ha añadido un poco más de información sobre la línea de visualización progreso

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