wordstream

WordStream es un simple corpus de las asociaciones de texto y los servicios públicos para utilizarlos & nbsp;. Alimentar el texto corpus crecerá una pila de izquierda a asociaciones de palabras correctas en función de cada palabra. Las palabras se definen (por ahora) como los bits que se sientan entre los espacios en blanco. El corpus puede ser comido: dada una palabra, el pop la parte superior de su pila.
Hay dos interfaces al corpus en el paquete WordStream: WordStream y disocian. Aplicaciones adicionales de WordStream también se pueden imaginar.
La fuente WordStream está en http://k0s.org/hg/wordstream
interfaz WordStream
Una interfaz interactiva para comer y alimentar el corpus. WordStream tiene una interfaz de línea de comandos, WordStream, y una interfaz web usable ejecutando parche servir wordstream.ini. En ambos casos, el uso es el mismo. Desde un corpus inicial, las líneas de tipos de usuario de texto. WordStream comerá el corpus e imprimir una respuesta al texto y alimentar las líneas de los usuarios al corpus
disociar interfaz
Nombrado después Mx disociada-prensa de emacs (pruébalo!), Disociar alimentarán documentos a un corpus, codificar el corpus (cambiar el orden de pila para cada palabra), y la salida del corpus de comer en sí, la selección de palabras al azar, comer sus asociaciones, y luego comer las asociaciones de las asociaciones hasta que el corpus está vacía. Disociar tiene una interfaz de línea de comandos (instalar el software y ejecutar disocian --help para el uso), y una interfaz web usable mediante parche servir dissociate.ini.
Aplicaciones
Mientras que el corpus WordStream es un modelo simple, la idea básica se puede utilizar para
& Nbsp; * Thesaurus: Alimentando los sinónimos de corpus, WordStream podría ser utilizado como un programa de sinónimos. Sinonimia podría indicarse a través de cualquiera de recuento de palabras o por la posición en la parte superior de la pila. El tesauro podría mostrarse como una interfaz web para permitir sugerencias automáticas al escribir
& Nbsp; * Análisis de la escritura: La cantidad de texto en la web es inmensa. WordStream podría utilizarse para presentar lo que se está hablando más dentro de una serie de sitios web y lo que está asociado a la misma.
& Nbsp; * Ficción colaborativa: Desde WordStream puede utilizar un corpus colectivo que se alimenta mediante la interacción con ella, varios autores podrían simultáneamente iteract con la interfaz WordStream web de cada comida, el corpus colectivo y literalmente comiendo palabras de los demás

Requisitos :

• Python