Azure Virtual Machine Scheduler

Software captura de pantalla:
Azure Virtual Machine Scheduler
Detalles de software:
Versión: 1.0
Fecha de carga: 2 Oct 16
Promotor: SmiKar Software
Licencia: Shareware
Precio: 170.00 $
Popularidad: 72
Tamaño: 166641 Kb

Rating: 3.0/5 (Total Votes: 2)

Si necesita energía del horario de cierre o bajadas y evitar ser cargada mientras sus máquinas virtuales no están siendo utilizados en la nube Azure de Microsoft, Azure Programador de máquina virtual (MAV) es la herramienta para usted.



AVMS automatiza programada de inicio y apagado de Azure máquinas virtuales y puede realizar múltiples horarios de alimentación granulares. Sólo tiene que seleccionar las máquinas virtuales que desea apagar o apagado, crear una programación y servicios de comunicación audiovisual completará este y le notificará por correo electrónico cuando el trabajo ha comenzado y finalizado, así como los detalles lo que las máquinas virtuales dentro de Azure que haya seleccionado. Usos populares para MAV incluyen entornos de desarrollo y de prueba, donde no se requieren cargas de trabajo fuera del horario comercial, normalmente con un horario que ocurre de nuevo para que pueda olvidarse de hacer esto manualmente.


A modo de ejemplo, sólo tiene que seleccionar todo su desarrollo y prueba Azure máquinas virtuales que se cierre fuera de las horas a las 6:00 PM, a continuación, iniciar de nuevo las 6:00 am. Estarán listos para sus desarrolladores cuando llegan a la oficina de la mañana y no te están cobrando por los servicios que no esté utilizando.



AVMS realiza las siguientes funciones;

Funciona con ASM (clásico) y ARM (V2) VM
Funciona a través de todas las suscripciones
Recibir notificaciones por correo electrónico cuando un trabajo se inicia y finaliza
Fácil de programar y administrar los trabajos
Horario Azure VM para iniciar y detener desde la consola de servicios de comunicación audiovisual
Iniciar y detener de brazos múltiples máquinas virtuales de forma simultánea

Limitaciones

30 días de prueba

Imágenes

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