egg-fu

huevo-fu es una secuencia de comandos de Inteligencia Artificial IRC simulado para su uso con Eggdrop con muchas opciones y características y alta capacidad de configuración, soporte multi-idioma, corrector gramatical y, ahora, con la ayuda del tema! El apoyo de base de datos es de hasta prometedor.
Introducción al huevo-fu
En primer lugar, ¿cuál es el huevo-fu? huevo-fu es un script eggdrop codificado en Tcl diseñado para simular la inteligencia artificial, y comprometer a un usuario de IRC en la conversación. El programa no es en realidad artificialmente inteligente, ya que no hace es decisiones propias o forma es propia opinión, simplemente imita este comportamiento al escuchar lo que la gente dice en un canal y recordar los puntos clave y 'aprender' cosas nuevas que decir en de esta manera. Cuando un tema que el huevo-fu reconoce es elevada o se dice una palabra clave, huevo-fu escogerá al azar un tid bits de información que ha aprendido de ello y responder de manera adecuada, de acuerdo a sus propias configuraciones.
Esta es la función principal de huevo-fu. Para aprender y responder. Sin embargo, huevo-fu se puede configurar como un medio para almacenar y recuperar información sólo cuando se le solicite.
huevo-fu se basó en el bot infoegg (que se basa en infobot). Información del huevo fue diseñado de tal manera que sería aprender escuchando y sólo responder a las preguntas. Está aprendiendo matrices eran muy simples. Fue éstos, ese huevo-fu fue modelado después, y mejoró en gran medida. conversaciones huevo-fu y reacciona mucho más fluida e intuitiva de información de huevo y no requiere que llevó a responder, a no ser configurado de esa manera. Ser capaz de responder a cualquier línea de texto enviado a un canal (siempre es un tema que el huevo-fu sabe) lo hace del discurso parece más vida-como. Además de su propia capacidad de aprendizaje, todos los métodos de enseñanza (características) codificados en le permiten ajustar las respuestas de huevo-fu para darle una personalidad aún más realista.
Lo que me impulsó a crear huevo-fu fue cuando estaba de brazos cruzados Optimizando el código en infoegg y corrigiendo errores. Cuando me di cuenta de la cantidad de trabajo que estaba poniendo en él, decidí hacer mi propia. El código fue al principio vagamente basada en el código de infoegg, pero desde entonces ha sido codificado a cabo. Sin embargo sigo crédito al autor de infoegg al nacimiento de huevo-fu.
Espero que disfrute con huevo-fu tanto como yo disfruto de codificación de la misma. Siempre estoy abierto a sugerencias, críticas, y correcciones de informes. Diviértete!

Uso básico
En caso de que usted ha descargado huevo-fu pensando que era un programa independiente, estás equivocado; huevo-fu es un script para el bot de IRC Eggdrop. Usted necesita tener una copia instalada de Eggdrop para poder ejecutar huevo-fu.
¿Cómo se aprende
huevo-fu escuchará a todos los canales en que es de configuración hasta que se escucha una declaración como "Esta es eso." Esto es lo que desencadena el huevo-fu para recordar algo. Si ya existe la palabra clave o tema, o es lo suficientemente similar a otro tema, el resto de la declaración se almacena en ese tema como una respuesta alternativa. Así que cuando el huevo-fu oye "pizza es buena" y más tarde oye "pizza está aquí!" se sabe que la pizza es "bueno" y "aquí" Por lo tanto, cuando alguien menciona ociosamente pizza ("mmm me gusta la pizza") huevo-fu responderá con algo como "¿No dijiste pizza es aquí?" Cada vez que el huevo-fu oye algo nuevo, o nueva información sobre un viejo tema, almacenará que tid bits en ella es el cerebro para referencia futura. Hay muchas características codificadas en el óvulo-fu que le permiten enseñar que los métodos y tipos de respuestas especiales, estos se explican en la sección avanzada.
Lo huevo-fu no aprende de: declaraciones que no definen nada como un hecho o una opinión. Un ejemplo es una afirmación como "esto es una mierda!" desde huevo-fu no sabe lo que 'esto' es. huevo-fu no asociará cualquier declaración con la declaración anterior, por lo tanto, huevo-fu no hará que el assosiation cuando usted dice "No me gusta mi equipo", seguido de "Es demasiado viejo." Sin embargo, diciendo: "Mi equipo es demasiado viejo" desencadenará huevo-fu para aprender.
¿Cómo responde
Cada línea enviada a un canal de huevo-fu es el monitoreo se procesa y se tratará de determinar si el sujeto es algo que ha aprendido sobre. Me gusta pensar en esto como que es "interés" en un sujeto. Si se trata de 'interesado' en el tema de la última declaración, se formará una respuesta en base a qué hechos y opiniones que ha acumulado hasta ahora. Si el sujeto es demasiado vaga a juego con más de un otro tema en el que la memoria, huevo-fu entonces tratar de escoger el tema más precisa.
Hay dos factores que RANDOMIZE la formación de la respuesta. (1) es el número de tid-bits conocidos sobre el tema por si acaso. Si hay más de un tid bits sabe sobre "pizza", por ejemplo, huevo-fu seleccionará al azar una de ellas. (2) es la estructura de la oración. Las respuestas estructura de la oración son totalmente configurables, como se explicará más tarde, y se selecciona al azar de su lista personalizada de posibles estructuras. Un ejemplo de una posible respuesta al tema "camaro" basado en las estructuras por defecto es "Bueno, alguien dijo que el 68 Camaro es realmente agradable" o "¿Cree usted que el 68 Camaro es realmente agradable?" Como se puede ver, el tema del huevo-fu elegido como "68 Camaro" aunque también podría haber oído hablar del camaro 71, y el tid bits fue "muy agradable"
Un punto clave, si se le enseña que "su sitio web es agradable" que responderá a "su sitio web", "bla, bla, su sitio web", "bla, bla, su sitio web", y sólo "sitio web", pero no "página web, bla" . Tener sentido?
Además, en esta versión el bot generalizar ideas en una palabra clave, como si se le enseña que "el sentido de la vida es cuestionar el sentido de la vida" que presentará "la vida es aburrida" en "el sentido de la vida". Todavía está en desarrollo ... lo que significa que no siempre será tan vago, la razón de esto es porque tengo la intención de ampliar la forma de huevo-fu piensa sobre un tema, e incluso insertar algún tipo de sistema de relaciones tema, así que cuando se aprende "una rosa es roja" y "un camión de bomberos es roja" será (en teoría) pueda también hacer la asociación que tanto una rosa y un camión de bomberos son rojos. Este método de "pensar" es muy difícil de emular en la IA.
Por todos los medios me mandan alguna pregunta o comentario que pueda tener acerca de aprendizaje o de respuesta métodos de huevo-fu, siempre estoy abierto a nuevas ideas y opiniones.
Puede encontrar más información acerca de cómo configurarlo en el archivo Cómo TO.txt dentro del archivo

¿Qué hay de nuevo en esta versión:.

• quot fijo y; eggfu (chans) & quot; y & quot; eggfu (Ignorelist) & quot; errores.