Pyrseas

Pyrseas es un módulo de Python que proporciona un marco de trabajo y servicios públicos para mejorar y mantener una base de datos relacional. & Nbsp; Su propósito es mejorar y seguir a través de los conceptos del Proyecto Andrómeda.
Pyrseas actualmente incluye la utilidad dbtoyaml para crear una descripción YAML de tablas de una base de datos PostgreSQL, y la utilidad yamltodb para generar sentencias SQL para modificar una base de datos para que coincida con una especificación YAML entrada.
Pyrseas se distribuye bajo la licencia BSD

¿Qué es nuevo en esta versión:.

• Esta versión es compatible con las siguientes características DDL adicionales : Extensiones, colaciones, información del propietario, los privilegios de acceso (otorgar y revocar), espacios de tabla para tablas, claves primarias e índices, PARTIDO atributos para las claves externas, ALTER compuesto TIPO ADD / DROP / RENAME ATRIBUTO, ENUM sin etiquetas, tablas no talado, y La función ajustada configuration_parameter CREAR. También soporta PostgreSQL 9.2.

¿Cuál es nuevo en la versión 0.4.1:.

• El search_path inicial SET es persistente
• La exclusión de los esquemas internos de PG en diversas consultas se ha solucionado.
• Generación de Comentarios con comillas simples en el texto ha sido corregido.
• Para las tablas heredadas, esta versión sólo generará restricciones definidas localmente.
• Generación de ALTER TABLE ADD / DROP COLUMNA cuando las columnas de entrada están en un orden diferente que el original se ha corregido (edición # 8).
• Se ha añadido soporte para PG 9.1 (una descripción para el lenguaje PL / pgSQL se ha añadido).

¿Qué es nuevo en la versión 0.4.0:

• Pyrseas ahora es compatible con las siguientes características adicionales: DDL CASTs , CONSTRAINT desencadenantes. Conversiones, cargado dinámicamente las funciones del lenguaje C, los operadores, las clases del operador y de las familias operador y compuestas y base tipos.
• Otros cambios incluyen una limpieza y mejora de la documentación, la eliminación de los métodos redundantes, y el uso de las funciones obj_description / col_description en lugar de consultar pg_description directamente.

Requisitos :

• Python