FindGraph

FindGraph es una representación gráfica, ajuste de curvas, y una herramienta de digitalización. El programa ofrece 10 ajustes genéricos, incluyendo regresión lineal, funciones logísticas, racional, aproximación de Fourier, las redes neuronales, además de una biblioteca de más de 500 fórmulas 2D específicos de la industria. Asistente incorporado ayuda a la aplicación de diferentes curva se ajusta a descubrir el modelo que describe los datos de la mejor. Hay una función para seleccionar la función de mejor ajuste basado en el valor mínimo de los mínimos cuadrados, o el valor de prueba BDS, o BIC (criterio de información bayesiano) valor mínimo. FindGraph permite suavizar, interpolar, restar, diferenciar, integrar y transformar los datos y las curvas, para aplicar el algoritmo de Douglas-Peucker para reducir el número de puntos, para aplicar filtros FFT y wavelet, Epanechnikov núcleo más suave, para estimar Hurst o Lyapunov exponente , para aplicar la SSA, ARIMA, y para extraer las señales cíclicas. Incluye función de aplicar GMDH polinómica red neuronal o Radial Basis función de red a la medida y para pronosticar series de datos. Análisis de Procusto está incluido. Construido en Asistente de digitalización le ayudará a digitalizar los datos. Ejemplos de Excel se incluyen aprender cómo llamar a métodos de automatización para instalar y para pronosticar series de datos.

¿Qué hay de nuevo en esta versión:

Versión 2.59:

• Añadir función para encontrar el mejor ajuste a las condiciones (por ejemplo, la segunda derivada es positiva en todo el conjunto de datos)
• Feature aplicar regularización (Adelante por etapas de regresión lineal algoritmo) para evitar sobreajuste.

¿Qué hay de nuevo en la versión 2.573:

Versión 2.57:

• Feature aplicar regularización (Adelante por etapas de regresión lineal algoritmo) para evitar sobreajuste.
• Feature para encontrar el límite de decisión en la clasificación de regresión logística.

¿Qué hay de nuevo en la versión 2.552:

La versión 2.552:

• Epanechnikov kernel cuadrática suave
• Feature aplicar impulso (un promedio ponderado de las predicciones de las líneas de regresión individuales) en la regresión lineal para evitar sobreajuste.

Limitaciones

de prueba de 30 días