Redes Neuronales - DCT para la identificación de la cara. Código fuente Matlab. Alta redundancia de la información y la correlación de imágenes de rostros resultan en ineficiencias cuando este tipo de imágenes se utilizan directamente para el reconocimiento. Transformadas de coseno discreta se utilizan para reducir la información de la imagen de redundancia, ya que sólo un subconjunto de los coeficientes de transformación son necesarias para preservar los rasgos faciales más importantes, como esquema de pelo, los ojos y la boca.
Se demuestra experimentalmente que cuando los coeficientes DCT se introducen en una red neural de retropropagación para la clasificación, una alta tasa de reconocimiento se puede lograr mediante el uso de una proporción muy pequeña de coeficientes de transformación. Esto hace de reconocimiento facial basado en DCT mucho más rápido que otros enfoques. . Matlab Image Processing Toolbox y Matlab Neural Network Toolbox se requieren
Requisitos
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP Server / 2003, Matlab procesamiento de imágenes red neuronal Cajas de herramientas
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