LabPlot

LabPlot es un software gráfico de código libre, portátil y abierto implementado en Qt para el entorno de escritorio KDE Plasma y diseñado por el desplazamiento que se utilizará para el análisis interactivo de datos científicos, apoyando tanto en 3D (tres dimensiones) y 2D (dos dimensiones ) plots.Features en una serie de características glanceKey incluyen soporte para emular la mayoría de las funciones que son compatibles con la aplicación de trazado diferentes, tales como SPSS Sigmaplot o Microcal Origen, apoya parcelas básicas GRASS, múltiples parcelas por hoja, extensa analizador, lector de imágenes, conjunto de datos operaciones y apoyo a todos los GSL (GNU Scientific Library) constantes y funciones.
Además, LabPlot permite a los usuarios editar fácilmente parcelas en muchos aspectos, analizar las funciones y datos como hallazgo pico, integración, histograma, la regresión, transformada de Fourier, convolución, deconvolución, así como para exportar hojas de trabajo en varios formatos, como como PS, SVG , PDF, EPS, y muchos otros.
Su interfaz gráfica de usuario (GUI) es elegante, fácil de usar e intuitiva. Ofrece todas las funciones de trazado usted y rsquo; ll nunca necesidad, así como una amplia gama de funcionalidad y configuración de opciones útiles que hacen que se destaque de otros products.Getting similares comenzó con LabPlotLabPlot es un software no es tan popular, lo que significa que muy probablemente que no está incluido en los principales repositorios de software de su distribución GNU / Linux. Por lo tanto, para instalarla, usted tendrá que descargar la última versión de LabPlot de Softoware usando la sección de descargas dedicada anteriormente.
Guarde el archivo en una ubicación de su elección, extraer su contenido usando la utilidad de gestor de archivos favorito, y vaya a la ubicación de los archivos comprimidos extraídos en un emulador de terminal, utilizando el y lsquo; cd y rsquo; comando (por ejemplo /home/softoware/labplot-2.0.1 cd).
A continuación, ejecute el y lsquo; ./ compilar y rsquo; comando para configurar y compilar el programa. Después de un proceso de compilación exitosa, instalar todo el sistema mediante la ejecución de & lsquo; sudo make install y rsquo; comando en la ventana del emulador de terminal

¿Qué hay de nuevo en esta versión:.

• Con este lanzamiento comenzamos a implementar lo que es generalmente nombrada como & quot; & quot análisis de datos; en el trazado de software y vamos a añadir nuevas funciones de análisis de forma gradual en los próximos lanzamientos. Esperamos cerrar rápidamente la brecha en esta área para el conjunto de características que estaba disponible en la versión antigua (basados ​​kde3) de LabPlot. El primer paso en esta dirección es el análisis de regresión no lineal lineal y disponible en LabPlot. Creación de un ajuste a los datos es fácil - dados los conjuntos de datos en una hoja de cálculo, se añade un nuevo & quot; xy curva desde un ajuste a los datos & quot; de una parcela y proporciona los datos que se disponen y el modelo matemático. Aquí, se ofrecen varios modelos de ajuste predefinidos. Modelos definidos por el usuario también son posibles. El ajuste a los datos se muestra como la curva en la parcela una vez hecho el cálculo y la bondad del ajuste se documenta con la ayuda de varios parámetros como la suma de los errores al cuadrado, etc.
• Con la versión 2.0.2 2D curvas definidas por ecuaciones matemáticas en coordenadas cartesianas y polares o por medio de una ecuación paramétrica se pueden trazar. Esto se hace simplemente mediante la adición de un & quot; xy curva de ecuación & quot; a la trama y proporcionando la expresión matemática y definir rangos de esa curva.
• El campo de texto para la ecuación matemática ayuda al usuario con la finalización de la sintaxis y el resaltado. Dos cuadros de diálogo donde todas las constantes y funciones matemáticas y físicas compatibles ayudan aún más con la definición de expresiones matemáticas.
• Además de los dos grandes nuevas características descritas anteriormente, se llevaron a cabo muchas características más pequeñas y mejoras.
• Además de tamaños de hoja de cálculo fijos (tamaños predefinidos, como A4, etc., o definido por el usuario), completo tamaño de la vista de la hoja de cálculo se pueden utilizar. En este caso la hoja de trabajo llena la completa availble área de la ventana. Todos los tamaños de la hoja de trabajo y sus hijos se ajustan automáticamente si la ventana de la aplicación se cambia el tamaño.
• Los diferentes tipos de flechas ahora se pueden extraer para el eje.
• Aunque el número y la posición de los ejes en una parcela en LabPlot es arbitraria y se pueden controlar y cambiar fácilmente por el usuario, se proporcionaron cuatro plantillas para los cuatro tipos de gráficos más utilizados - parcela en caja con cuatro ejes, caja trama con dos ejes, parcela con dos ejes centrados (colocados en el centro de la parcela) y trazar con dos ejes se cruzan en el punto de origen (0,0). Estas plantillas son accesibles a través de la barra de herramientas o el menú contextual de la hoja de trabajo.
• Varios objetos de hoja de cálculo como el área de trazado, la leyenda parcela etc. puede trazar bordes redondeados ahora.
• Otras características menores ejecutados en LabPlot 2.0.2 son los nuevos formatos de etiquetas señalizadoras del eje - & quot; potencias de 10 & quot ;, & quot; potencias de 2 & quot; y & quot; poderes de e & quot; - Y tres tipos adicionales de líneas de derivación en una curva xy - & quot; & quot línea de base cero ;, & quot; min basal & quot; y & quot; max basal & quot ;. La nueva línea de caída típico & quot; cero basal & quot; por ejemplo es muy útil al trazar los residuos derivados de un ajuste cuando se quiere visualizar el error absoluto (la distancia a la línea de base cero) del ajuste para cada punto de datos única como en la trama con el ajuste a los datos se muestra arriba.
• La navegación a través de los datos representados se mejoró. El usuario puede hacer zoom en los datos que se muestran con el ratón a través de & quot; seleccione la región y el zoom en & quot ;, & quot; seleccione x-región y zoom en & quot ;, & quot; seleccione y-región y hacer zoom in & quot; modos de ratón. Además, el zoom simultánea y navegación cruzando varias parcelas es posible ahora.
• La hoja de cálculo - el objeto central en LabPlot proporcionar datos - se extendió por varios métodos para la generación de datos. Una columna puede ser llenado con un valor constante proporcionada por el usuario o con valores equidistantes. Menores casos de uso triviales para la generación de los datos se están llenando de columnas con uniformes y no uniformes números al azar, mientras que varias distribuciones están disponibles para el segundo, y el llenado de las columnas con los valores de una función matemática.
• Los datos en una hoja de cálculo se pueden exportar ahora a un archivo de texto. La exportación de una hoja de trabajo para la imagen PNG una se extendió por una opción para la resolución de la imagen.
• Finalmente, se hicieron muchas mejoras con respecto al rendimiento de la aplicación. La importación de datos-ascii en una hoja de cálculo ganó una gran aceleración. También, más rápido trazado de datos más grande ahora es posible con LabPlot. Guardar y carga de proyectos es ahora mucho más rápido que en la versión anterior.
• Gracias a los traductores de KDE, traducciones están disponibles para bosnio, portugués brasileño, Inglés, holandés, francés, alemán, polaco, portugués, español, sueco y ucraniano (y parcialmente por un par de otros idiomas).
• Este es el comunicado de puño de LabPlot ser parte de KDE.

¿Qué hay de nuevo en la versión 2.0.1:

• nuevo formato de proyecto por defecto (XML)
• mejora de la gestión de memoria
• estilos errorbar versátiles
• diálogo de importación mejorado
• soporte de archivos de datos hdf5

Notas
• Proyecto añadido / fuentes
• estilos diferentes cepillo de fondo
• objetos de dibujo put opcionales en el fondo
• personalizar byteorder binaria en la importación / exportación
• completo ORIGEN 7.5 apoyo del proyecto
• organizar hojas en baldosa / cascada
• añadido transformada de Laplace
• utilizando funciones y constantes matemáticas R que están disponibles
• estadística descriptiva / uno y dos pruebas de muestra utilizando R
• mejorado gráfico polar y 3d (triangulación Delaunay) y los datos de modo

Requisitos

• Qt