Si eres un estudiante biomédico o un científico serio, entonces tendrás que realizar algunos cálculos lineales y no lineales bastante complejos.
R es un intento de proporcionar una amplia variedad de análisis estadísticos, es decir, modelado lineal y no lineal, pruebas estadísticas clásicas, análisis de series de tiempo, clasificación, métodos de agrupamiento y técnicas gráficas. Los desarrolladores han elegido el lenguaje S como lo que llaman el "vehículo de elección" para la investigación en metodología estadística. La principal fortaleza del programa es que puede producir gráficos de alta calidad y bien definidos, incluidos símbolos matemáticos y fórmulas. El objetivo ha sido poner el control en manos del usuario, aunque debe decirse que el usuario necesita saber exactamente qué es lo que está haciendo con herramientas tan complejas para obtener un beneficio real aparte de dibujar bonitos gráficos. Sin embargo, como es de código abierto, sus usuarios lo pueden personalizar, así que si hay algo que no te gusta, puedes acceder fácilmente al código fuente.
Una herramienta analítica muy profesional que es estrictamente para científicos experimentados o de nivel de doctorado: los principiantes se mantienen lejos.
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